多尺度分解相关论文
锂离子电池凭借着自身优势被广泛的应用于新能源领域,作为电动汽车、通讯设备等系统的供电核心部件,电池的健康状态（State of Healt......
医学病理图像精准的自动分类一直是深度学习领域研究的重要问题。但传统的人工提取特征并进行图像分类,通常需要深入的知识以及更......
电力设备的在线监测和故障检测中,多传感器图像可以从不同的角度描述电力设备的特征:红外图像不受环境限制,可以反映设备的温度信......
无人机异（多）源图像的融合成像已经广泛应用于军事和民用领域,该项技术也是经过实践在不停的改进和完善。多源图像融合是图像处理技......
针对利用传统方法进行红外与可见光图像融合时易出现边缘模糊以及细节分辨能力弱的问题,提出一种基于小波变换和各向异性扩散的红......
图像融合的目标是将同一场景下不同图像的有效信息提取到一幅新的图像中,获取更全面信息,更有利于后续处理。红外与可见光图像融合......
边缘检测方法众多,并取得了很好的应用效果,但不同方法有其自身的不足和边缘检测能力的限制,特别是对噪声干扰、多边缘干涉及弱小......
医学图像增强处理中需要很好地解决细节增强与噪声抑制的矛盾.本文提出一种基于模糊逻辑的多尺度医学图像细节增强算法(FLBMEM),根......
利用声发射检测技术，根据固体碰撞壁面产生不同频率的声发射信号的机理，结合小波分析，找到了一种有效检测卧式搅拌床反应器内结块情况......
针对现有的色调映射算法需要调整融合系数，以及重构后的图像存在局部细节丢失的问题，本文提出一种细节增强的自适应多尺度色调映射算......
讨论了地球重力场的表示,通过介绍球面小波函数表达式以及小波框架的建立,说明小波函数在空间和频率局部化的特性.采用球面小波分......
本文讲述了小波变换和去噪的基本原理,根据模拟信号和实际地震信号的频谱分析,讨论了如何选择小波基,及去噪中的阈值问题,从小波分......
为了提高多聚焦融合技术中融合图像系数间的相关性,增强区域信息丰富度,提出一种基于熵率分割和多尺度分解的多聚焦图像融合方法。......
同轴数字全息技术是利用光电传感器(Charge-coupled device,CCD)记录干涉频谱，再通过计算机模拟光学衍射过程来实现物体的再现。由......
为了提高弱光照图像处理后的成像质量,提出基于视觉传达的弱光照图像增强技术。采用背景先验知识信息检测的方法实现对弱光照图像......
针对现有的红外与可见光图像融合算法无法很好地保留红外图像热辐射信息这一问题,提出了一种基于热辐射信息保留的图像融合算法。......
提出了分形信号的小波分解与重构的一种快速算法。针对分形信号的自相似和长时相关的特点，采用离散小波变换（DWT）对分形信号进行多尺......
文中介绍了油井液面深度测量的基本原理，着重论述了利用小波变换处理液面深度信号的基本方法，最后给出对实际测量信号的处理结果。
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【摘 要】在“互联网+大数据”的背景下，搜索引擎为人类提供了多源的瞬时信息。在预测中，由于预测系统的复杂性，区间数作为刻画事物随......
无源毫米波探测成像系统利用物体自身辐射的能量差异而成像，所成图像能够实现隐匿物品的探检。无源毫米波探测成像技术广泛运用在机......
肌电信号作为康复机器人的驱动源,是目前热点研究方向之一.选择了Daubechies小波变换,对多通道肌电信号进行多尺度分解,并提取出能......
传统卡尔曼滤波在追求去噪的同时,往往因量测方差不准确的估计,伴随着较为严重的语音失真和畸变,为此提出一种多尺度卡尔曼滤波语......
图像融合(Image Fusion)作为信息融合技术中的一个重要分支,是当前信息融合研究中的一个热门话题。图像融合把从不同传感器采集到......
跨尺度三维测量是一种解决目标零件多尺度三维形貌表征的重要方法,尤其是在机械加工、航空航天、刀具制备等领域中有着急切的需求,......
红外与可见光图像融合技术是目前多传感器图像融合领域研究和应用最为广泛的技术之一。由于红外与可见光图像传感器成像机理不同,......
水雷目标探测会受到水下非均匀强噪声(有机质、悬浮颗粒等)的干扰,为了解决这一问题,提出了一种新的去噪方法。首先优化局部保边缘......
传统Graph Cut算法忽略不同尺度的特征信息,为了解决这一问题,将多尺度分解模型与Graph Cut相结合提出基于多尺度特征的分割模型。......
运用信息技术和方法,帮助社会经济组织提高其现代化管理的效率与水平是管理科学与工程领域研究的热点问题之一。图像融合在管理中......
双模态红外光强与偏振图像因各自独特的成像优势和两者间丰富的互补信息而具有巨大的融合价值,因此如何为两类图像的融合配置最优......
为了弥补纹理对传统GrabCut提取结果的负面影响,本文分析了图像边缘和颜色分布的尺度特性,结合图像多尺度分解和GrabCut,提出了基......
利用MATLAB一维离散小波的工具箱,将球团矿压溃过程的压力-时间曲线进行噪声分离,提取其高频信号部分,同时将高频信号的振幅与原始......
利用径向基函数的多尺度分析方法可以对地球重力场进行分解,提取出细节的地球物理信息.目前通常采用离散积分法进行解算,但信号分......
综述了声信号目标识别技术在军事中的应用，并就战场背景下声信号目标识别的一些技术问题进行了讨论，预测了它的发展趋势
The applic......
利用窗口傅里叶分析对噪声信号进行频域分析可提取噪声的部分特征 ,但窗口傅氏变换对不同的频率成分在时域上的取样步长是不变的 ,......
为了从多分辨率的角度充分挖掘测井信号的内部信息,应用小波变换多尺度分解技术,对测井信号进行了复小波连续变换和连续小波分析。......
由于地质过程的复杂性及成矿过程的多期次叠加性,原始重磁异常往往是多种地质因素的混合信息,既包含区域背景异常信息,也包含与矿......
由于实际工作中测量的位场数据存在混叠效应,并且这些观测数据具有多源性、非线性和非稳态性的特点,如何从其中提取研究对象所产生......
二维经验模态分解(BEMD)是一种信号的多尺度分析技术,该方法可以对非线性、非平稳信号进行分析而且具有自适应性.本文实现了BEMD分......
本文以物理小波为母小波，把小波变换与SVD方法结合，探讨一种既能保持波的动力学特性，又有较强去噪性能的去噪方法。对地震记录作多尺......
采用集合经验模态分解方法(EEMD),对贵州省董哥洞全新世石笋δ~(18)O、δ~(13)C记录进行多尺度分解,分别获得8、9个本征模分量。在......
本文给出了一种基于小波分析方法的噪声抑制技术，它具有运算简便和能在保持原图精度的同时有效地降低斑点噪声影响的优点。更重要的......
提出一种基于新型高速数字信号处理器TMS320C6201的可见光-热红外双通道图像融合系统的设计与实现方案，该系统可以解决某些图像融合......
