【摘 要】
：
目前5G低频段移动通信系统正在商用化,随着未来物联网大规模机器通信业务接入的需求,5G毫米波系统的商用化已为期不远.同时,为了提升网络覆盖及频谱利用效率等,B5G空天地一体化网络研究正在全球范围内展开.传统的信道建模与仿真研究主要基于信道的统计特性与规律,适用于移动通信系统级性能评估、仿真和设计,本专刊基于机器学习的5G和B5G信道建模及仿真技术能准确地反映信道的时变特性.
论文部分内容阅读
目前5G低频段移动通信系统正在商用化,随着未来物联网大规模机器通信业务接入的需求,5G毫米波系统的商用化已为期不远.同时,为了提升网络覆盖及频谱利用效率等,B5G空天地一体化网络研究正在全球范围内展开.传统的信道建模与仿真研究主要基于信道的统计特性与规律,适用于移动通信系统级性能评估、仿真和设计,本专刊基于机器学习的5G和B5G信道建模及仿真技术能准确地反映信道的时变特性.
其他文献
双馈风机经串联补偿电容并网会存在引发次同步振荡的风险,因此有必要研究双馈风机转子侧控制器在次同步振荡中的作用。文中以等效电路的形式表征转子侧变流器控制环节,从系统电路性质变化的角度探讨全部控制参数的影响和作用途径,并分析了内、外控制环之间的耦合作用。首先,通过联立转子侧变流器与感应发电机电压方程,将转子侧变流器控制等价变化至电路中,获得包含转子侧和锁相环全部控制参数的等效电源与等效阻抗解析表达式,进而建立了相应的双馈风机等效模型。然后,基于所构建的等效模型,提出了存在分别影响电阻、电抗性质的直接和间接作用
为研究内蒙古地区藏传佛教寺院汉藏结合式的建筑风格,分析了坐落于同一村庄不同时期建造的两座寺庙大殿,对建筑进行实地测量调研。首先,对建筑进行解析,提取结构原型,分析变形过程;其次,通过图解,分析建筑语汇及空间组织;最后,提炼空间形制,追溯与之呼应的空间意识原型。接着对两座殿堂建筑进行对比分析,研究可知在满足建筑功能及准确表达宗教内涵的前提下,内蒙古藏传佛教建筑灵活运用汉藏两种建筑语言。得出结论 :汉藏结合式经殿建筑呈现出丰富多样的建筑形态,并且建造于不同时期的大殿所表达的建筑文化与呼应的空间意识原型不同。
1980年代初，航空运输业在全国还属于明显的瓶颈产业。走在改革前沿的上海，对民航的需求十分强劲。当时的上海虹桥机场，旅客吞吐量年均增速达20%。 但很快便发生了航空运力短缺的难题。缺少民航服务，中外旅客既进不来，也出不去，“乘机难”成为上海经济发展和对外开放的制约因素。 “零”的突破 1984年8月13日，在北戴河举行的中央财经领导小组会议上，国务院领导听取了时任上海市委书记陈国栋、市长汪道
2020年，由于运送防疫物资的需求激增以及客机腹舱供应量的大幅减少，航空货运业务几乎可以用“日进斗金”来形容。以南航为例，2020年，南航货运物流公司实现营业收入153.97亿元，同比上升80.29%，实现净利润40.13亿元，同比上升990.49%。而2021年开局，我国航空货运依然延续了上一年度的发展态势，可谓势头强劲。很多业内人士指出，我国航空货运或将迎来最佳发展机遇期。但是，就整体而言，我
任忠鸣 上海大学材料科学与工程学院教授 1958年3月出生，博士。上海大学省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室主任，国际磁科学学术委员会委员，发表论文近400篇，获得专利40余项，重要国际学术会议上发表大会报告或主题/特邀报告30余次。 作为航空发动机和燃气轮机等的核心主承力部件，高温合金叶片需要具有高强度、高韧性、抗腐蚀、抗疲劳和抗冲击的优良性能，因为其形状复杂、质量要求高、制造难
BIM一体化模型是目前BIM工程应用的重要技术类型之一,这种模型的搭建与管理对技术的体系化程度要求较高,当前的BIM项目管控方法,无论是建模还是模型使用,尚缺乏稳定明晰的工作框架和步骤约定,导致项目实践效果难以控制。本研究依据工程项目底层操作逻辑和BIM技术特点,提出围绕“BIM应用要目”和“BIM应用技术原型”两个操作基本面,开展设计阶段BIM一体化模型构建与管理的控制方法,并通过项目实践进行有效性验证。
和人类社会相似，病毒也不是孤独生存的，它们之间既有合作也有竞争，互动频繁。当人们的社交生活因为一场疫病的流行而大受影响，需要谨慎保持社交距离时，在另一个微观世界里，病毒们却有着活跃的“社交生活”。 这些新发现正在改写以往的“病毒规则手册”，也发展出“社交病毒学”这一新兴领域。了解病毒间繁忙的“社交互动”，可以帮助人类更好地战胜它们。 社交病毒学 揭秘细胞中的“微观社会” 病毒是一种介
通过部署智能电磁表面来实现无线传播环境的智能重构是目前6G研究的一个关键,其信道建模是后续进行智能电磁表面规划部署、覆盖/容量及其他网络性能分析的基础.在基于地图(map-based)混合信道模型基础上,基于射线追踪及可控智能电磁表面反射模型给出了一种适用于智能电磁表面部署在复杂实际场景中的信道建模方法。该方法通过把电磁表面建模为由不同来波所激励的多个虚拟逻辑基站,在保持较高精度的基础上,简化了模型算法,降低了运算量,为6G无线传播环境的智能重配研究打下了基础.
为了更好地服务于5G及未来无线通信系统的网络规划与优化,开展了基于多层感知器(multilayer perceptron, MLP)神经网络的路径损耗预测研究.利用有限的地物类型,提出一种表征传播环境的简易方法,避免了繁琐的三维场景建模.结合测量数据和由环境表征方法提取的环境特征,基于MLP神经网络建立了路径损耗模型.数据实验的对比分析表明MLP神经网络能够实现路径损耗的准确预测,且环境特征的引入
根据鸟巢28 GHz信道测量数据,提出了一种基于空间递推的空间一致性信道大尺度参数(largescale parameter, LSP)生成算法--空间递推算法(spatial recursion algorithm, SRA),并与传统的WINNER Ⅱ算法进行了比较. SRA利用多维正态分布,通过特定的递推算法依次生成各个仿真点的信道LSP,以实现参数的自相关与互相关特性.结果表明,在实现空间一致性的前提下,SRA仿真结果与测量数据高度吻合,仿真精度优于WINNER Ⅱ算法,且SRA无需单独生成参数互