【摘 要】
:
目的 评估多媒体教学视频+超声模拟培训+以问题为基础的学习(problem-based learning,PBL)教学法在麻醉专业住院医师桡动脉穿刺置管中的教学效果及优点。方法 选择2020年8月—2021年8月首都医科大学宣武医院进行住院医师规范化培训的24名麻醉专业学员,随机分为对照组和试验组,每组12名。对照组住院医师采用传统法行桡动脉穿刺置管教学;试验组住院医师采则用多媒体教学视频+超声模
论文部分内容阅读
目的 评估多媒体教学视频+超声模拟培训+以问题为基础的学习(problem-based learning,PBL)教学法在麻醉专业住院医师桡动脉穿刺置管中的教学效果及优点。方法 选择2020年8月—2021年8月首都医科大学宣武医院进行住院医师规范化培训的24名麻醉专业学员,随机分为对照组和试验组,每组12名。对照组住院医师采用传统法行桡动脉穿刺置管教学;试验组住院医师采则用多媒体教学视频+超声模拟培训+PBL教学法进行教学。记录并分析两组住院医师在5次临床操作中的考核结果及问卷调查评价。结果 试验组住院医师在操作考核中的物品准备漏项(1.25±0.92)项、成功置管所需穿刺次数(1.92±0.35)次分别显著低于对照组的(2.69±1.16)项及(2.36±0.33)分,而操作规范化得分(80.28±6.11)分则显著高于对照组(66.94±6.85)分,差异有统计学意义(P <0.05);试验组住院医师在问卷调查各项评分(教学方法、学习积极性、学习效率、理论知识记忆效果、临床操作能力提高)均显著高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 多媒体教学视频+超声模拟培训+PBL教学法在麻醉专业住院医师桡动脉穿刺教学中的效果优于传统教学法。
其他文献
季冻区土质路堑边坡滑塌破坏是影响高速公路边坡安全性的关键问题,特别是在东北地区春季冻土融化现象较为显著,路堑边坡滑塌风险系数增加,严重影响人民交通出行安全。为了解决边坡滑塌这一问题,有必要去揭示边坡发生融滑的机理并提出有效的边坡防护方案。目前国内外针对季冻区土质边坡的稳定性研究,主要采用室内试验与数值模拟相结合的技术手段,研究思路较为成熟。本文以绥化至北安高速公路路堑边坡滑坍治理工程为依托,研究了
在风和流的作用下,冰排与桥梁结构相互作用引起冰激振动,影响行车舒适性、结构安全性和疲劳耐久性。因此,动冰力荷载和动力相互作用已成为寒区结构研究的重要任务之一。研究冰激振动的方式主要有理论分析、实验研究和数值模拟,由于原型试验数据有限,模型试验成为重要的研究手段。本文进行寒区高铁桥梁冰激振动模型试验研究,主要内容如下。首先,进行冰激振动高铁桥梁相似模型研究。模型试验的核心是相似律,本文依托于松花江上
随着全球铝产量大幅度增加,不溶性工业固体废弃物赤泥被大量排放。赤泥是一种综合利用率低、高p H值的危险物质。我国赤泥排放量逐年上升,其中山东、广西、贵州等地均因赤泥的大量堆积造成土地资源浪费,同时对自然环境产生严重污染。鉴于此,本文基于道路、材料以及环境等多学科交叉,对制铝工业固体废弃物拜耳法赤泥进行综合利用;研发出一种早强、高流态、低收缩的赤泥基胶凝材料,并将其作为灌浆料应用在半柔性路面材料中,
在我国,水泥混凝土路面是铺筑面积最大的路面形式,尤其是主要以三、四级公路为主的农村公路,由于路面质量低、缺乏养护管理,导致很多早期修建的路面出现大量病害,逐步进入到维修改造阶段,因此不得不在使用年限未到的情况下对路面板进行维修或更换,造成了经济与资源的浪费,因此本研究提出直接采用破碎板制备再生骨料用于养护维修,降低了运输成本。首先,展开了农村公路的病害类型调查,通过调查发现农村公路路面的病害类型主
综合实践活动与小学数学教学的整合,有利于改变传统数学课堂过于重视理论知识的问题,为学生提供更多综合锻炼和实践运用的机会,彰显生活经验对于数学学习的作用,促进小学数学教学改革的发展。本文对小学数学教学与综合实践活动的整合进行探究,以期深化素质教育的要求,推动学生的数学综合能力发展。
电解水技术是能够满足人们对能源的需求并且有效、清洁的方法之一。其中,析氧反应过程速率缓慢,设计高效的电催化剂可以降低反应的过电势,提高反应速率。镍基氧化物催化剂和铬基氧化物催化剂易于制备且资源丰富,具有显著的OER催化性能。目前,在提高电催化剂性能的方法中,制备负载型催化剂和制备缺陷是改善催化活性的重要方法。对于制备负载型催化剂,载体上高度多孔的结构有利于活性颗粒的分散,且性能稳定,能够使催化剂重
一方面,随着社会经济的发展,人们对于出行的需求在不断增大,有限的道路网络承担的通行压力也与日俱增,如何缓解交通拥堵一直是人们关注的热点;另一方面,随着智慧交通、大数据、人工智能等领域的科学技术不断的发展,海量交通数据的获取和应用变得更容易。交通流实时、精准的预测作为智能交通发展的重要基础,对解决交通问题有着重要的意义,交通大数据则为交通流预测问题的实现提供了前提。在这样的背景下,交通流预测问题有着
对于无人驾驶而言,准确和实时的定位结果是其完成出行任务的必要条件,同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是解决这一问题的重要手段之一。视觉SLAM是指以相机作为主要传感器的SLAM。常见的视觉SLAM算法是以静态环境作为基本假设而展开的研究。场景静态假设对于存在运动车辆的无人驾驶场景较为苛刻。随着计算机视觉的发展,现有的深度学习算法可
自主式交通系统(Autonomous Transportation System,ATS)架构概念的提出,不但符合目前科技的高速发展和交通基础设施建设的进一步完善,并且参考了未来交通的发展方向。相比于美国、日本提出的ITS(Intelligent Transportation System,ITS),ATS架构更加适用于我国当前国情。然而,自主式交通系统架构目前仍旧处于起步阶段,为了保证ATS架构
随着城市居民对绿色出行理念需求的提升和共享经济的快速发展,共享单车作为面向城市交通堵塞、环境污染、出行“最后一公里”需求等问题的解决方案,越来越多地被城市居民选择。然而,城市出行高峰时段的共享单车平衡调度问题尚未解决,是制约这一出行方式快速发展的重要瓶颈之一。为了最大化共享单车的调度效率,节约调度成本,满足共享单车用户的出行需求,本文从城市出行大数据的采集、分析、挖掘为研究视角,以数据驱动的方法深