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对数据的处理一直是现代科技一直在力争攻克的难关。现代社会的数据量每天都在急速增长,那么面临的难关也就会越来越多,例如,如何从海量数据中获取有用的数据,进而将有用的数据转化为"知识"。本文将首先对数据挖掘中决策树分类算法中的ID3算法、C4.5算法、CART算法进行详细分析,然后总结出各个算法的优缺点,并提出每种算法应该应用于何种情况之下。