【摘 要】
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会员制是零售行业通常性的做法,一般情况下,会员可以为零售商带来持续稳定的利润和客源,对商场会员客户价值的识别分类,是商场精细化会员服务的数据基础,是商场实现资源有效
【机 构】
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黎明职业大学通识教育学院,华侨大学数学科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(11401229),福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JZ180882)。
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会员制是零售行业通常性的做法,一般情况下,会员可以为零售商带来持续稳定的利润和客源,对商场会员客户价值的识别分类,是商场精细化会员服务的数据基础,是商场实现资源有效投入的依据.本文建立RFM模型下大型百货商场客户价值识别方法,通过层次分析法得到RFM指标的权重,应用K-means聚类分析法对客户价值进行识别与细分.研究结果表明,RFM模型结合K-means聚类算法可以有效对会员客户进行价值研究,通过对某大型百货商场会员信息进行价值识别与细分,得到重要客户、发展客户和一般客户三大客户群体,并给出相应的服务策略.
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