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对板材表面缺陷图像进行多种特征提取。颜色特征选用了颜色直方图;形状特征主要基于最小外接矩阵,提取周长、面积、位置、矩阵和圆形相关的形状参数;纹理特征选取了灰度共生矩阵和Tamura纹理参数。通过OOB(袋外数据)误差计算特征重要性,并将结果与提取时间进行综合分析得出,Tamura纹理和颜色直方图是最优的2组缺陷分类参数。对颜色直方图和Tamura纹理2类特征,采取特征组合输入,通过实验得出,随机森林分类精度达95.67%。