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流体密度从富气层到水层变化明显，是预测储集层含气性的一个绝好参数。利用井上的密度测井数据和孔隙度，根据密度-孔隙度的最小二乘反演方法，计算得到井上各储集层的流体密度值。在基于概率神经网络的反演方法下，由井上流体密度和三维地震数据，反演得到三维空间的流体密度。将该方法应用于川西某气田的沙溪庙组气藏，取得了很好的效果，为该区块的储集层预测、气水识别和油气藏描述提供了重要的数据支持。