【摘 要】
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人脑如何自动化加工瞬息万变的情绪信息?研究者们在借鉴听觉通道的失匹配负波(mismatch negativity,MMN)研究的基础上,进一步发展出了表情失匹配负波(expression mismatch ne
【机 构】
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西北师范大学心理学院,北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金地区项目(31960181)
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人脑如何自动化加工瞬息万变的情绪信息?研究者们在借鉴听觉通道的失匹配负波(mismatch negativity,MMN)研究的基础上,进一步发展出了表情失匹配负波(expression mismatch negativity,EMMN),以此作为视觉情绪信息前注意加工的重要指标。与以往的一般视觉线索的视觉失匹配负波(visualmismatch negativity,vMMN)有所区别,EMMN研究专注于人脑如何自动化加工瞬息万变的情绪信息。当前的研究主要探讨了不同类型的面部表情、不同性别、高低流体智力
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