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增强型K-means聚类算法在入侵检测中的应用
增强型K-means聚类算法在入侵检测中的应用
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:billdyj
【摘 要】
:
异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段,本文应用增强的K-means算法对检测数据进行聚类分类。计算机仿真结果说明了该方法对入侵检测是有效的。
【作 者】
:
高继森
赵杰
张忠辅
张晶
【机 构】
:
兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学应用数学研究所
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2008年9期
【关键词】
:
入侵检测
异常检测
聚类分析
K-MEANS算法
Intrusion detection
Anomaly detection
Clustering anal
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异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段,本文应用增强的K-means算法对检测数据进行聚类分类。计算机仿真结果说明了该方法对入侵检测是有效的。
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