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期刊论文
基于几何算法的支持向量机分类方法
基于几何算法的支持向量机分类方法
来源 :重庆工商大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hyflover
【摘 要】
:
支持向量机是基于统计学习理论的一种学习方法,提出了基于压缩超球体的SVM分类问题的一种几何方法,具有直观、简单和易于实现的特点;通过实例验证,说明此方法的可行性和有效
【作 者】
:
张瑞环
【机 构】
:
重庆大学数学与统计学院
【出 处】
:
重庆工商大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年5期
【关键词】
:
支持向量机
几何算法
压缩凸包
压缩超球体
support vector machine geometry algorithm reduced convex h
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支持向量机是基于统计学习理论的一种学习方法,提出了基于压缩超球体的SVM分类问题的一种几何方法,具有直观、简单和易于实现的特点;通过实例验证,说明此方法的可行性和有效性,具有一定的推广价值。
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