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随着社交网络中的地理标记信息的增多,传统的轨迹模式挖掘方法不能处理这些数据中丰富的信息。传统的轨迹模式挖掘算法能根据GPS数据挖掘出人们的移动模式,但是无法利用文本信息中上下文相关的潜在主题来实现轨迹模式挖掘。本文主要介绍一种基于潜在主题的聚类算法,它能发现地理标记文本信息中的轨迹模式。