【摘 要】
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基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本
【机 构】
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光电信息感测与传输重庆市重点实验室; 重庆邮电大学计算机科学与技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61671091):基于人体信道预测和体征信息识别的无线体域网传输技术研究;重庆高校创新团队建设计划(智慧医疗系统与核心技术创新团队)
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基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。
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