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为适应中文问答系统中汉语语言的特点，本文对信息检索模块进行了深入分析，相对于传统的主流信息检索模型，找到了一种更有效的检索方法——基于SLM的语言模型的信息检索技术（SLM-IR）。同时，研究了N-gram模型的参数N选取及其几种主要的数据平滑技术，并通过对各种数据平滑方法的实验对比，讨论了影响这些数据平滑方法性能的有关因素，如训练集规模等，最终给出了在不同情况下的最优选择方案。