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摘要：随着社会经济的快速发展，科技也不断的进步，而网络的使用似乎也变得越来越便利，计算机应用技术也已经走进了人们的生活，网络技术成为人们在日常工作和生活中不可缺少的一部分，人们从计算机里获得信息并分享出去，这就极大意义上提高了人们生活的质量及效率。社会的进步使得各个行业的发展壮大也离不开计算机应用技术，但是在计算机运行的过程中会产生大量的数据，这就对计算机软件的信息处理数据的能力提出了更高程度的要求，本文主要对大数据时代的到来给计算机技术带来的益处进行叙述，以及对大数据时代在计算机里的应用展开了一系列详细具体的阐述。
关键词：计算机软件；大数据时代；应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）14-0234-02
由于计算机技术在不断地开发和应用，用户的数量就呈现出了猛增的趋势，各个行业的工作由计算机技术取代了传统的工作模式，在这种情况下，随之而来的是大量的数据，这就使各个行业都需要计算机软件处理大数据的专业人员。现阶段，市场竞争日益激烈，计算机应用技术将传统的管理模式取而代之，各个行业要想有更高的经济效益就必须改变自身原有的经营管理模式，使企业的运营更专业更科学[1]。随着科技不断的创新，大数据时代逐渐被人们所关注，它那能够更好地处理计算机应用过程中产生的大數据，大数据时代的到来给计算机处理技术带来了新的机遇，并且也极大地提高了社会的经济效益。
1 计算机软件技术及大数据时代的概述
第一，计算机软件技术的发展状况。自20世纪美国发展计算机网络技术起，世界各国都在进行各项研究使计算机技术能够发展起来，电脑在20世纪90年代的中国还属于高端产品，在21世纪初才开始普及起来，在仅仅过去的十几年中计算机技术呈现惊人的发展速度，到现在已经日益成熟。现如今，以移动硬盘为代表的数据储存设备已经走进了我们的生活当中，由于计算机软件技术的发展迅速，一些行业为了谋求更高的利润以及更好的发展，就对数据方面进行了大量的研究，比如在数据库和数据储存等方面，这给行业带来了更好的经济效益的同时也方便了每一个用户的使用。现代社会处在飞速发展当中，科技越来越发达，而信息也越来越流通。伴随着云时代技术的到来，大数据时代也受到了人们极大的关注，更多的人开始对大数据时代进行了解，计算机在不断地运营过程中数据就不断扩大，据相关调查研究显示，如今的数据已经超过了十亿，大数据是IT行业的又一次技术革命，它在计算机软件处理方面的使用促进了社会的经济效益，将大数据时代应用到计算机软件技术当中给各行各业都带来了极大的挑战和机遇，无论是人才的培养还是企业的经营策略都将有更大的变化[2]。
第二，大数据时代的概述。大数据是指需要处理模式得到更大优势的海量数据，计算机在可以承受的范围之内用常规的软件工具没有办法对数据进行捕捉、管理并且处理的集合，也可以被称为巨量资料，当产生的数据达到10TB到1PB以上的时候就可以成为 “大数据”，随着数据量变得越来越大，承载数据的载体，运算处理数据信息的计算机等都在随之进步，相互之间关联密切，它是时代快速发展的产物，并且与云计算相辅相成，密不可分。大数据的特点多种多样，比如：处理快速、信息量大、结构多样等等，在计算机运行过程中很多信息都是实时计算储存的，要保证这些信息顺利的高速传输并且保持告诉的持续处理就要应用大数据。计算机的数据分析处理需要建立在对大数据的集中获取基础上，由此可见，计算机处理技术应用软件的诞生在大数据时代下，计算机数据处理能力也在不断的提高当中，计算机软件能够非常准确并且便利的处理数据，操作也非常的简单，使计算机在生活和工作中的使用程度和数量都非常高。
2 大数据时代在计算机软件技术中的应用
第一，信息安全技术在计算机软件中的应用。在大数据时代之下，大量的数据信息之间相互关联，信息安全技术在计算机软件技术中占有重要的位置，这种关联会对数据造成一定程度的威胁，这就需要对数据管理系统进行调整，保证数据的安全，在计算机技术不断进步的过程中，数据会不断上涨，在这种情况下，为了保证大数据的安全性，就要不断地发展信息安全技术，使其不断的进步，以动物园运营管理状况为例，管理人员用 Cognos为I-PAD提供了一个信息安全即时功能的平台，其作用是可以即时提供访问游客和商务信息的安全服务功能，这就可以看出，所以合理有效的运用软件技术可以推动商业经济的发展，才能够使商业在竞争激烈的社会上站稳脚跟[3]。在日渐更强大的中国，大数据信息安全技术在现在的运行时间虽然非常短，但是却取得了非常显著并且有效的结果，大数据的信息安全技术已经成为在社会上发展的一种必然趋势，并且得到了人们广泛的支持。面对社会上日益激烈的竞争，计算机软件技术的发展会面临更多严峻的挑战，各个行业要制定符合自身发展的有效的方案，只有坚定不移的不断完善信息安全技术才能够保证数据的真实性和有效性。
第二，虚拟化技术在计算机软件中的应用。在计算机软件技术中，虚拟化是一种资源管理的技术，它对计算机的管理是通过虚拟的资源来实现的，抽象化管理计算机中的各种实体化资源，同时适当的优化配置这些大数据资源，打破了实体结构不能够分割的障碍，让使用者可以更好地利用这些资源，既有效提高了利用虚拟化技术进行信息处理的效率，也增强了计算机运行的灵活程度。
第三，云储存技术在计算机软件中的应用。在计算机软件系统中，构成云存储的是多个存储单元，云存储的多种功能都是联合在一起协同工作的。比如说，存储管理实现了智能化和自动化，这样就会将计算机内所存储的资源都进行了一定程度的整合，呈献给客户的那就是单一的存储空间，大数据时代下的云存储技术为海量的信息资源提供了便捷，并且极大地提高了存储的效率，有效地降低了运营成本，减少了资源的浪费，是在大数据时代下处理海量信息数据的重要环节[4]。
第四，计算机软件技术今后的发展方向。在大数据时代下，计算机网络系统是一个公开的平台，不论在什么地方什么时间任何人都可以从中获取自己想要的信息，这就对计算机处理技术提出了更高层面的安全要求，对于计算机安全体系的构建和防护也必将成为重要的研究之一，避免给黑客提供犯罪的机会，黑客们适当的分析分解这些海量的数据，就能够轻而易举地找出用户在运用技术期间在计算机上的相关漏洞，这样一来就可能泄露了商业机密，与此同时也会使个人用户信息造成一定的损失，比如说：信息泄露或者信息被黑客盗取、信息被恶意篡改。同时更要注重对专业人才的重点培养，培养出能够解决目前所有状况的技术人员，来解决专业的问题。与此同时，人们在海量的数据面前会变得力不从心，传统的信息安全技术已经不能够解决出现的问题了，这就要求科研人员将信息安全技术的研发尽可能地缩小时间，但是为了使数据的接收与数据处理相同步，数据处理与数据存储相同步，也是大数据时代重点发展的方面之一。在大数据时代，用户在计算机中的资料获取、风险分析等问题，能够通过企业运营管理软件有效并且更加快速地解决，为企业提供更安全更快捷的方法。现如今，数据开发的过程中主要分成五个部分：抽样、开发、修改、模型、评定。抽样过程就是在产品生产的过程中，从产品中选取有一定代表性的作为样本产品，样本容量的选择一定要具有代表性，可以进行定位，这样就可以更加方便的分析和进行操作，然后再将这些最具有代表性的样本进行分析和操作。开发操作的过程就是通过导入数据、合并数据和选择数据等步骤，进行不断的探索，通过开发和探索的方式来对数据进行分析，就能够使人们对数据的认识会更进一步，而且会使人们的认识更加的深刻。修改的过程就是人们对已经整合起来的数据进行不断的修改更正，然后将整理好的数据再进行分箱的操作，这样就可以通过创建和选择来对数据进行修改，在修改的过程中可能会涉及到很多问题，比如说：变量的转换、产品的电子技术与软件工程 Electronic Technology
关键词：计算机软件；大数据时代；应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）14-0234-02
由于计算机技术在不断地开发和应用，用户的数量就呈现出了猛增的趋势，各个行业的工作由计算机技术取代了传统的工作模式，在这种情况下，随之而来的是大量的数据，这就使各个行业都需要计算机软件处理大数据的专业人员。现阶段，市场竞争日益激烈，计算机应用技术将传统的管理模式取而代之，各个行业要想有更高的经济效益就必须改变自身原有的经营管理模式，使企业的运营更专业更科学[1]。随着科技不断的创新，大数据时代逐渐被人们所关注，它那能够更好地处理计算机应用过程中产生的大數据，大数据时代的到来给计算机处理技术带来了新的机遇，并且也极大地提高了社会的经济效益。
1 计算机软件技术及大数据时代的概述
第一，计算机软件技术的发展状况。自20世纪美国发展计算机网络技术起，世界各国都在进行各项研究使计算机技术能够发展起来，电脑在20世纪90年代的中国还属于高端产品，在21世纪初才开始普及起来，在仅仅过去的十几年中计算机技术呈现惊人的发展速度，到现在已经日益成熟。现如今，以移动硬盘为代表的数据储存设备已经走进了我们的生活当中，由于计算机软件技术的发展迅速，一些行业为了谋求更高的利润以及更好的发展，就对数据方面进行了大量的研究，比如在数据库和数据储存等方面，这给行业带来了更好的经济效益的同时也方便了每一个用户的使用。现代社会处在飞速发展当中，科技越来越发达，而信息也越来越流通。伴随着云时代技术的到来，大数据时代也受到了人们极大的关注，更多的人开始对大数据时代进行了解，计算机在不断地运营过程中数据就不断扩大，据相关调查研究显示，如今的数据已经超过了十亿，大数据是IT行业的又一次技术革命，它在计算机软件处理方面的使用促进了社会的经济效益，将大数据时代应用到计算机软件技术当中给各行各业都带来了极大的挑战和机遇，无论是人才的培养还是企业的经营策略都将有更大的变化[2]。
第二，大数据时代的概述。大数据是指需要处理模式得到更大优势的海量数据，计算机在可以承受的范围之内用常规的软件工具没有办法对数据进行捕捉、管理并且处理的集合，也可以被称为巨量资料，当产生的数据达到10TB到1PB以上的时候就可以成为 “大数据”，随着数据量变得越来越大，承载数据的载体，运算处理数据信息的计算机等都在随之进步，相互之间关联密切，它是时代快速发展的产物，并且与云计算相辅相成，密不可分。大数据的特点多种多样，比如：处理快速、信息量大、结构多样等等，在计算机运行过程中很多信息都是实时计算储存的，要保证这些信息顺利的高速传输并且保持告诉的持续处理就要应用大数据。计算机的数据分析处理需要建立在对大数据的集中获取基础上，由此可见，计算机处理技术应用软件的诞生在大数据时代下，计算机数据处理能力也在不断的提高当中，计算机软件能够非常准确并且便利的处理数据，操作也非常的简单，使计算机在生活和工作中的使用程度和数量都非常高。
2 大数据时代在计算机软件技术中的应用
第一，信息安全技术在计算机软件中的应用。在大数据时代之下，大量的数据信息之间相互关联，信息安全技术在计算机软件技术中占有重要的位置，这种关联会对数据造成一定程度的威胁，这就需要对数据管理系统进行调整，保证数据的安全，在计算机技术不断进步的过程中，数据会不断上涨，在这种情况下，为了保证大数据的安全性，就要不断地发展信息安全技术，使其不断的进步，以动物园运营管理状况为例，管理人员用 Cognos为I-PAD提供了一个信息安全即时功能的平台，其作用是可以即时提供访问游客和商务信息的安全服务功能，这就可以看出，所以合理有效的运用软件技术可以推动商业经济的发展，才能够使商业在竞争激烈的社会上站稳脚跟[3]。在日渐更强大的中国，大数据信息安全技术在现在的运行时间虽然非常短，但是却取得了非常显著并且有效的结果，大数据的信息安全技术已经成为在社会上发展的一种必然趋势，并且得到了人们广泛的支持。面对社会上日益激烈的竞争，计算机软件技术的发展会面临更多严峻的挑战，各个行业要制定符合自身发展的有效的方案，只有坚定不移的不断完善信息安全技术才能够保证数据的真实性和有效性。
第二，虚拟化技术在计算机软件中的应用。在计算机软件技术中，虚拟化是一种资源管理的技术，它对计算机的管理是通过虚拟的资源来实现的，抽象化管理计算机中的各种实体化资源，同时适当的优化配置这些大数据资源，打破了实体结构不能够分割的障碍，让使用者可以更好地利用这些资源，既有效提高了利用虚拟化技术进行信息处理的效率，也增强了计算机运行的灵活程度。
第三，云储存技术在计算机软件中的应用。在计算机软件系统中，构成云存储的是多个存储单元，云存储的多种功能都是联合在一起协同工作的。比如说，存储管理实现了智能化和自动化，这样就会将计算机内所存储的资源都进行了一定程度的整合，呈献给客户的那就是单一的存储空间，大数据时代下的云存储技术为海量的信息资源提供了便捷，并且极大地提高了存储的效率，有效地降低了运营成本，减少了资源的浪费，是在大数据时代下处理海量信息数据的重要环节[4]。
第四，计算机软件技术今后的发展方向。在大数据时代下，计算机网络系统是一个公开的平台，不论在什么地方什么时间任何人都可以从中获取自己想要的信息，这就对计算机处理技术提出了更高层面的安全要求，对于计算机安全体系的构建和防护也必将成为重要的研究之一，避免给黑客提供犯罪的机会，黑客们适当的分析分解这些海量的数据，就能够轻而易举地找出用户在运用技术期间在计算机上的相关漏洞，这样一来就可能泄露了商业机密，与此同时也会使个人用户信息造成一定的损失，比如说：信息泄露或者信息被黑客盗取、信息被恶意篡改。同时更要注重对专业人才的重点培养，培养出能够解决目前所有状况的技术人员，来解决专业的问题。与此同时，人们在海量的数据面前会变得力不从心，传统的信息安全技术已经不能够解决出现的问题了，这就要求科研人员将信息安全技术的研发尽可能地缩小时间，但是为了使数据的接收与数据处理相同步，数据处理与数据存储相同步，也是大数据时代重点发展的方面之一。在大数据时代，用户在计算机中的资料获取、风险分析等问题，能够通过企业运营管理软件有效并且更加快速地解决，为企业提供更安全更快捷的方法。现如今，数据开发的过程中主要分成五个部分：抽样、开发、修改、模型、评定。抽样过程就是在产品生产的过程中，从产品中选取有一定代表性的作为样本产品，样本容量的选择一定要具有代表性，可以进行定位，这样就可以更加方便的分析和进行操作，然后再将这些最具有代表性的样本进行分析和操作。开发操作的过程就是通过导入数据、合并数据和选择数据等步骤，进行不断的探索，通过开发和探索的方式来对数据进行分析，就能够使人们对数据的认识会更进一步，而且会使人们的认识更加的深刻。修改的过程就是人们对已经整合起来的数据进行不断的修改更正，然后将整理好的数据再进行分箱的操作，这样就可以通过创建和选择来对数据进行修改，在修改的过程中可能会涉及到很多问题，比如说：变量的转换、产品的电子技术与软件工程 Electronic Technology