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广义互相关法是TDOA时延估计中的一种经典方法,为了进一步提升广义互相关时延估计算法在低信噪比下的时延估值准确度,在广义互相关法的基础上,对接收到的信号进行奇异值分解,提升信号的信噪比.仿真结果表明,基于奇异值分解的广义互相关时延估计算法极大地提升了时延估计精度,具有明显的性能优势.
基于奇异值分解的广义互相关时延估计
【摘 要】
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广义互相关法是TDOA时延估计中的一种经典方法,为了进一步提升广义互相关时延估计算法在低信噪比下的时延估值准确度,在广义互相关法的基础上,对接收到的信号进行奇异值分解,
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室,甘肃省无线电监测及定位行业技术中心
【出 处】
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兰州交通大学学报
【发表日期】
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2017年6期
【基金项目】
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中国铁路总公司科技研究开发计划(2013G010-D);甘肃省自然科学基金(1508RJZA071);兰州交通大学青年基金(2015008)
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