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针对权衰减递推最小二乘算法(true weight decay RLS，TWDRLS)每迭代一步计算复杂度和存储要求很大，基于局部线性最小二乘算法(local linearized least squares algorithm，LLLS)与正则化因子，给出了多层前向神经网络带正则化因子的LLLS算法，大大减小了TWDRLS算法每迭代一步计算的复杂度和存储量。实验表明，改进的算法提高了原LLLS算法的鲁棒性和泛化能力，其性能接近TWDRLS算法。