递推最小二乘算法相关论文
永磁同步电机电阻与电感参数在运行过程中会发生变化,影响滑模控制系统性能.为了减少参数变化带来的影响,进行了电机参数在线辨识......
电池管理系统（BMS）是电动汽车的核心系统之一,高效稳定的电池管理系统可以有效保证动力电池系统的性能、安全和寿命,而电池模型和SOC......
这篇文章中提出了一种基于递推最小二乘算法的自适应信道均衡方法。随着对高速水声通信的要求越来越多，正交频分复用（OFDM）技术被引入......
流式细胞仪是一种采用激光束激发快速直线流动状态中的单行细胞或生物颗粒，对它的散射光和激发的荧光信号进行探测采集，从而进行多参......
本文针对一类具有非线性时滞特性的加性系统提出了递推最小二乘算法.通过维尔斯特拉斯逼近理论和关键变量分离技术,将系统转化为可......
智能天线是无线通信中的新技术，通过各种波束成形算法，能有效地减少同信道干扰，降低机站发射功率，显著提高系统容量和通话质量。特......
通信技术的不断发展和个人通信的设计目标将促使因特网、多媒体以及移动通信等技术的结合越来越紧密，并要求下一代无线通信提供高速......
自适应技术能够在不增加发射功率的情况下,提高无线通信的传输质量,降低系统的误码率。因此,随着人们对无线通信质量和数据传输速......
无人水面艇是在海洋环境下拥有自主航行能力,可以根据搭载多种功能模块完成特定使命的小型自主水面平台,在军事、水文测量、打捞救......
随着设施农业及其配套技术的推广,我国现代化温室呈现出量大、面广等特点。温室是由人工营造相对独立的特殊小气候环境,将生态因子......
轨道交通断路器作为断开和接通车辆主电路与接触网高压连接的设备,其智能化操作成为热点研究课题。同步控制技术作为断路器智能化......
随着科技的发展以及工业自动化进步的需求,交流伺服系统逐渐成为工业生产中必不可少的执行设备,其性能的优劣直接决定自动化加工的......
在通信领域需要信号处理应用都可以归结为求解线性最小二乘(Least Squares,LS)问题;这些应用包括系统辨识,信号检测,自适应天线阵......
本文的主要研究对象为车用锂离子动力电池模型参数的在线辨识相关算法。电池模型参数辨识作为动力电池荷电状态(SOC,State-of-Char......
本文提出了一种新的变参数递归增量估计算法,该算法特别适用于跟踪时变系统,且计算量与标准递推最小二乘算法相当.仿真研究验证了......
本文主要研究的是基于T-S模糊模型的辨识方法。在由模糊c均值聚类算法和递推最小二乘算法组成的传统辨识方法的中，前、后件参数分别......
为了提高T?S模型建模的辨识精度,提出了一种基于弹簧振子模型的猫群算法和递推最小二乘算法结合的模糊建模新方法.T-S模型分为前提......
提出一种基于改进遗传算法和递推最小二乘的非线性模糊辨识新算法。该辨识方法包含结构辨识辨出和参数辨识,结构辨识即输入空间的......
提出了一种结合小波理论和NARX模型的新辨识算法.该算法利用小波(多维小波)函数有效的逼近能力避免了通常确定NARX模型结构时的复......
非整数阶系统辨识方法是建立非整数阶系统模型的一种重要工具．本文提出了一种非整数阶系统频域辨识的最小二乘递推算法．给出了算法的......
有源电力滤波器（APF）电流检测算法使用低通滤波器（LPF）提取基波有功直流分量，直流分量的提取精度直接影响着指令电流信号的计算精度。提......
用模糊系统对接触电阻进行建模．首先通过全因子法进行试验，得到足量试验数据，从试验数据中选出一部分能代表整个样本空间特征的数据作......
对于广泛使用的三层感知机BP神经网络存在收敛速度慢,预测精度不高的问题,提出了基于径向基函数(RBF)递推最小二乘算法调整网络连......
提出了一种新的变参数递归增量估计算法和误差界的概念,并给出了其选择准则.该算法特别适用于跟踪时变系统且计算量与标准递推最小......
提出了一种基于μ-λ曲线的近似数学模型来实现最佳滑移率的递推最小二乘算法(RLS).应用累积求和统计控制法(CUSUM),解决了RLS算法......
A self-tuning control method for Wiener nonlinear systems and its application to process control pro
Many chemical processes can be modeled as Wiener models, which consist of a linear dynamic subsystem followed by a stati......
利用功能强大的MATLAB语言编程来识别定量称量系统的参数,显示了递推最小二乘算法易于在线识别的特点和MATLAB在系统识别中应用广......
通过论证最小化误码率(MBER),最小均方误差(MMSE)以及约束最小均值输出能量(MMOE)之间的关系,将MBER准则下最优干扰抑制器的设计转......
为了抑制小型无人直升机在悬停控制中遇到的侧风等干扰,将自适应逆控制（AIC）理论引入其中,并针对小型无人直升机在悬停状态下的模型......
为解决空地高速通信电台系统信道中的多径效应,选用时域均衡滤波器,把均衡器设计成对信道响应可调整的自适应滤波器。首先,为解决......
长线电缆受实际工作环境的影响非常大,各种因素都会引起传输信号的幅度和相位失真,采用自适应均衡技术可解决信道失真的问题。采用......
研究了一种新的多输出神经元模型.首先,给出这类模型的一般形式,并将该模型应用于多层前向神经网络;其次,给出了其学习算法,即递推......
汽车ESP系统的关键参数对ESP系统控制效果起着至关重要的作用,而这些参数很难直接获取,对其进行估算是一种切实可行的方法。在CarS......
在使用递推最小二乘算法时,通常考虑的情况是训练样本所构成的方程组为矛盾方程组时该算法的收敛情况。本研究对递推最小二乘算法......
根据车削过程中工件直径误差的特点,采用基于递推最小二乘算法的模糊系统,预测车削过程中由弹性变形等因素引起的工件直径误差,通......
高频表面波雷达对发射功率要求很高，通常会采取功率空间合成的办法使数个较小功率的发射机合成一个较大的合成发射功率。首先介绍了......
将标准能效测试方法与电动机参数辨识方法相结合,分析了最小二乘递推（RLS）算法与扩展卡尔曼滤波（EKF）两种参数在线辨识方法计算过程及......
为了使回归模型适应动态数据集,推导了动态回归模型的递推最小二乘算法,数据更新时,采用修正方式更新回归系数计算两个矩阵,避免了......
为了更加精确地辨识汽油机进气道油膜模型参数,从而更加精确地控制空燃比,在油膜动力学模型的基础上,考虑模型误差和随机误差,建立......
由递推最小二乘算法估算出的自回归系数在一定条件下具有最佳的统计特性，但在实际应用中，这种方法往往难以动态地把握水文现象的动态......
根据接触电阻的特点,运用基于模糊系统的方法计算接触电阻。利用递推最小二乘算法训练模糊系统建立了接触电阻模型,并利用训练数据......
传统最小二乘精对准方法采用水平速度误差作为量测值,对方位失准角和陀螺漂移的估计时间较长,且收敛速度受递推计算初值影响。改进......
电镀物品水力的控制系统在自然是非线性的，他们的数学模型有未知参数。当模特儿和电镀物品水力的控制系统的鉴定的存在研究主要基于......
为了提高非线性系统的模糊建模精度,提出了一种基于改进的菌群优化算法（IBFO）和递推最小二乘（RLS）算法的模糊建模混合学习算法。该方法......
提出了一种适用于跳时超宽带(TH-UWB)系统中的RAKE接收机方案。该方法利用基于梯度的可变遗忘因子的改进递推最小二乘(RLS)算法进......
基于递推最小二乘方法实现对观测信号自相关矩阵的逆R-1L的估计,研究了一种计算复杂度低和收敛速度快的Capon谱估计算法.该算法避......
