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应用MCEM算法估计一阶双重线性时间序列模型中的参数
应用MCEM算法估计一阶双重线性时间序列模型中的参数
来源 :长春理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:resumestd
【摘 要】
:
本文利用Monte Carlo EM算法实现了对一阶双重线性时间序列模型的参数的估计.推出了估计模型中两个未知参数m与σ2的迭代步骤,并对模型进行了模拟计算,给出了模拟计算的结果.
【作 者】
:
施三支
【机 构】
:
长春理工大学
【出 处】
:
长春理工大学学报
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
一阶双重线性时间序列模型
MCEM算法
BAYES方法
先验分布
后验分布
the first-order double linear time series
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本文利用Monte Carlo EM算法实现了对一阶双重线性时间序列模型的参数的估计.推出了估计模型中两个未知参数m与σ2的迭代步骤,并对模型进行了模拟计算,给出了模拟计算的结果.
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