后验分布相关论文
马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）是目前运用最广泛的统计算法之一，它可以把随机样本从复杂的分布中提取出来。它为建立实用的统计模型提供了......
近几十年来,随着中国经济的发展,人们对交通运输的需求与日俱增,不断增加的交通运输负载对现有桥梁结构的安全性能造成了挑战。与......
本文基于 Gibbs 抽样方法对一种简单的图像恢复算法进行了实证研究,对于不同的相邻结构和噪声标准差组合,从真实像素的后验分布中......
首先建立泊松分布参数多变点模型,给出该分布参数多变点的似然函数,探究变点位置参数和分布参数的满条件后验分布。利用可逆跳跃马......
摘 要：基于贝叶斯理论推断既有建筑砌体抗压强度，将现场原位轴压法测试的砌体抗压强度作为先验信息，同时利用块体和砂浆回弹法检测强......
地震易损性分析方法目前已成为评估桥梁结构抗震性能的重要手段,为弥补常用易损性分析方法的不足,提高易损性分析效率,引入贝叶斯......
在假设反射系数据服从伯努利-高斯分布条件下,本文运用Bayes方法研究了同时子波估计和反褶积问题,包括地震子波,反射序列和反射序......
一、引言 作为对随机变量分布参数估计的经典方法的补充手段,贝叶斯技术在工程技术问题的统计分析中愈来愈广泛地发挥着作用。它......
针对粒子流滤波器中粒子速度场计算复杂,难以滤波求解的问题,提出一种基于弱形式解的粒子流滤波器.通过将粒子速度场等效为势函数......
针对激光光斑漂移受多种干扰因素影响，测量准确性难以估计的问题，提出了基于贝叶斯推理的光斑漂移特性分析方法。在对贝叶斯定理进行......
针对桩基概率分析的特点，对传统的贝叶斯原理进行了改进，提出了通过现场试验结果修正桩基承载力的先验分布而得到桩基承载力后验分布......
以两参数月水量平衡模型为例,建立了用于模型不确定性分析的MOMM-GLUE方法,针对单目标参数率定的不足,采用基于MCMC方法的多目标SC......
鉴于半干旱半湿润地区的流域水文模拟及预报一直是水文模型领域研究的重点和难点问题,基于山西省张峰水库1988~2007年间18场洪水资......
本文将IRT中表现较好的CVLL法引入到认知诊断领域,同时比较并分析CVLL及认知诊断领域已有的测验相对拟合检验统计量的表现,为实际......
目的 比较类别归因比例的Bayes图模型估计与极大似然估计方法。方法 应用Gibbs抽样和迭代蒙特卡罗方法得到参数后验分布 ,得到类......
目的 探讨方差比法在MCMC收敛性诊断中的应用以及收敛性诊断的重要性 ,以期为贝叶斯统计方法的研究和MCMC的应用提供有用的参考及......
在多种合理的无信息先验分布下,基于Markov Chain Monte Carlo方法,提出了一种简单且易于抽样的幂律过程的Bayesian分析方法.所提......
在竞争失效场合下,建立了Weibull产品的具有二项移走的逐步Ⅱ型截尾寿命试验模型.针对一般近似算法在小样本情形下精度较低的问题,......
为了估计交通流量,提出了一个使用先验路段流的贝叶斯网络模型.该模型把路段流量设为OD流量的父节点.在正态分布假设下,模型考虑了......
为估计机械零件强度可靠度的置信度,本文提出一种方法,即根据材料强度、零件几何和载荷的统计数据,运用蒙特卡洛法求出零件强度可......
基于贝叶斯理论,以马尔可夫链蒙特卡罗方法(Markov chain Monte Carlo Simulation,MCMC法)的自适应差分演化Metropolis算法为参数......
BAYES程序是可靠性工程或PSA分析中,对部件或系统的失效率数据进行处理的程序。根据贝叶斯原理,由主观判断选定的先验分布和少量......
本文探讨了应用MCMC方法估计p-Ⅲ型分布参数的问题.在贝叶斯理论的框架下,采用MCMC方法中自适应采样算法(AM)和延迟拒绝采样算法(D......
目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床......
讨论了贝叶斯方法中,已知先验信息为随机变量的取值区间关于最佳估计值对称时，区间上、下界端点确定和不确定两种情况下,利用最大信......
本文用Bayes方法处理了在已知变点数下二次回归模型的变点问题,其中的变点同时由于回归系数和方差的变化引起的.文章利用X2分布与t......
JM模型是最早提出的软件可靠性模型之一,其观察后验分布形似复杂,用通常的积分方法计算后验分布相当困难.本文利用Gibbs抽样方法对......
语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对......
采用3种方法研究了LTI(Linear time-invariant)状态空间模型中未知参数的估计问题:利用Metropolis-Hastings算法,从后验分布中抽取......
在实践中准确地测定和表征出MOS器件样管的开启电压,对于大规模集成电路的设计以及将MOS器件作为分立器件的在电路应用,均是至关重......
缺失数据在医学、社会科学、自然科学、物理学、生物信息学等众多领域都是普遍存在的，其研究受到了国内外众多理论研究者和实际应用......
在研究可观测变量与潜变量的关系和潜变量之间的内部关系时结构方程模型是非常适用的，并且结构方程模型有很好的扩展性，在广泛的研究......
贝叶斯(Bayes)预测是基于贝叶斯统计原理，利用客观信息和主观信息相结合的方法进行的预测。不同于传统的非贝叶斯方法，它能处理......
对于平稳的ARMA过程来说，自协方差函数依负指数下降至0，速度比较快，通常称该过程为短记忆过程。但在许多现实的时间序列过程中，自协方......
当正态线性模型中的参数取逆X2先验分布p(σ2,β)，即P(σ,β)={1/2n/2Γ(n/2)(σ2)n/2-1 e 1/2σ2 σ≠00 σ+=0时本文得到出了回归......
电容层析成像(ECT)是一种可获取封闭区域内介质分布图像的过程成像技术,它具有非侵入性、适用范围广、价格低廉等优点,因此在多种......
本文旨在从 Bayes角度探讨带正态白噪声的一阶可逆滑动平均模型中未知参数的统计推断问题。首先,本文依据最佳线性预测误差序列建......
将统计分析中的 Bayes 方法应用到参数识别问题中, 提出了利用测量频率的 Bayes 估计识别动力学模型的方法, 该方法是基于广义逆特......
对Johnson (2004)提出的Bayesx2-检验进行了两种修正,一种修正是基于后验期望和后验分位数,另一种修正是基于后验预测p-矿值的概念......
针对传统图像修复方法依赖图像的结构特征和基于稀疏表示的图像修复方法未考虑修复过程中的观测噪声的问题,提出了一种基于贝叶斯......
从计算学习理论的角度研究贝叶斯学习的相容性和后验分布的渐近正态性，给出了贝叶斯学习的正则条件，证明了在这些条件下贝叶斯学习不......
