【摘 要】
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遗传算法在应用于结构优化设计时无需将约束条件显式表达,可以方便地处理各类位移和应力约束 问题,因而在桁架结构的优化设计中得到广泛应用.基本遗传算法结合罚函数法在处理
【机 构】
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广州大学广州大学-淡江大学工程结构灾害与控制联合研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51478130,51208127);广州市科技计划资助项目(2014J4100141)
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遗传算法在应用于结构优化设计时无需将约束条件显式表达,可以方便地处理各类位移和应力约束 问题,因而在桁架结构的优化设计中得到广泛应用.基本遗传算法结合罚函数法在处理桁架结构优化设计等有 约束优化设计问题时存在迭代代数过多、收敛不稳定等问题.文章提出根据种群中个体偏离约束限值的程度进 行惩罚的罚函数法,能够较好地处理非可行解,扩大搜索的区域;通过分级、排序操作保证优秀个体优先被选 择,良好的基因得以遗传;采用锦标赛选择方法#？据个体的种群级别、约束偏离程度进行选择,在算法进化过程 中较好地保持种群的多样性,
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