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对中红外光谱快速鉴别新润滑油和废润滑油的方法进行了研究。收集了116个新润滑油样和32个废润滑油样,并随机抽取其中的81个新润滑油样和18个废润滑油样作为建模集,剩余的油样作为预测集。采用主成分分析法对建模集的中红外光谱数据进行变量筛选,建立了偏最小二乘法快速鉴别模型。该模型预测集的相关系数（r）和预测误差均方根（RMSEP）分别为0. 94445和0. 16551,鉴别率为98%。说明该方法具有很好的预测效果。