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Haar小波具有算法简单复杂度底的特点,Gabor小波具有能够对目标的局部区域灰度变化进行多方向的有效描述,和进行多尺度的描述的能力。结合两种小波变换在特征提取上的各自优势,提出一种改进的基于复合特征提取方法的Adaboost分类器,在人脸检测实验中取得较好的效果。
Haar＋Gabor小波特征的人脸检测方法研究
【摘 要】
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Haar小波具有算法简单复杂度底的特点,Gabor小波具有能够对目标的局部区域灰度变化进行多方向的有效描述,和进行多尺度的描述的能力。结合两种小波变换在特征提取上的各自优势,提出一种改进的基于复合特征提取方法的Adaboost分类器,在人脸检测实验中取得较好的效果。
【机 构】
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华侨大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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三明学院学报
【发表日期】
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2010年04期
【基金项目】
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华侨大学科研基金项目（09HZR11）
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