【摘 要】
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本文提出了一种在微博社交平台中挖掘与目标机构相关用户的方法。待发掘的用户主要包括对目标用户有浓厚兴趣和处于目标机构相关社交圈子中的用户。本文爬取了测试机构的若干
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本文提出了一种在微博社交平台中挖掘与目标机构相关用户的方法。待发掘的用户主要包括对目标用户有浓厚兴趣和处于目标机构相关社交圈子中的用户。本文爬取了测试机构的若干官方账户的两层粉丝的社交网络数据，利用社交网络的拓扑结构计算用户对目标机构的兴趣度，并在该数据集上进行去噪、压缩处理后，应用社交挖掘算法，划分出网络中的社交圈子，最后通过定义社区的R@N指标来选取相关社区。实验结果现实，在得到的所有社交圈子中，均仍然存在大量噪声，但每个社区的地理位置信息等能够体现出较为一致的特点，通过R@N指标能够有效的区分出相关
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