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文中以目前使用较为广泛的灰色系统和BP神经网络预计方法对中国神华集团榆家梁煤矿52406工作面地表沉陷进行了预测,同时建立灰色系统与BP神经网络的等权组合预测模型进行沉陷预计,并与单独的模型预测进行对比分析。结果表明:等权组合预测模型精度较高,在开采沉陷预计中具有较好的研究意义和应用价值。
基于组合预测方法的煤矿开采沉陷预计模型研究
【摘 要】
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文中以目前使用较为广泛的灰色系统和BP神经网络预计方法对中国神华集团榆家梁煤矿52406工作面地表沉陷进行了预测,同时建立灰色系统与BP神经网络的等权组合预测模型进行沉陷
【机 构】
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太原理工大学矿业工程学院,中国神华神东煤炭集团地测公司榆家梁煤矿地测站
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2014年03期
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