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通过人脸识别进行身份确认一直以来都是非常活跃的研究主题,在现实环境中,表情变化、光照影响、姿态变化、遮挡等都会对人脸识别任务产生不良的影响,其中部分遮挡问题一直没有得到有效的解决。对部分遮挡人脸识别的稀疏表示法、遮挡字典的处理方法、遮挡的误差编码方法、基于深度学习的方法、基于深度学习与传统算法结合的方法和基于3D的方法进行了总结,阐述了各类方法的基本思想和原理,分析了现阶段存在的问题和未来的研究方向。