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非完整视点信息的重构技术可以利用少量的对象视点信息 ,结合统计学的理论方法对缺失视点信息进行预测和恢复 .该文探讨了从单幅 2D人像恢复其它视点图像并重构 3D形态效果的技术 ,提出了非完整人像视点续变的技术框架 ,通过大视点数据库的离线创建 ,单视点输入的模型匹配 ,以及大视点空间映射与连续视点重建三个模块 ,从单视点合成连续的多视点图像 .该技术以尽量少的人像 2D信息获得高真实度的 3D效果 ,绕过了 3D模型重构 ,可恢复出未知人脸表面的纹理信息 .最后结合AIAR人像库的实际建库经验 ,讨