基于增强MSER和Harris-Laplace互补不变特征的遥感图像配准

来源 :红外技术 | 被引量 : 4次 | 上传用户：konghao12345

【摘要】

：

针对具有倾斜的遥感图像的自动配准问题,提出一种增强自动配准方法。该方法首先应用最大极值稳定区域(Maximally Stable Extremal Regions,MESR)特征的仿射不变性结合匹配能力较强的SIFT(Scale Invariant Feature Transformation,SIFT)描述子进行粗匹配,初步校正倾斜图像的空间变换;然后利用Harris-Laplace(H-L)在

【作者】

：

王晓华李克邓喀中杨化超

【机构】

：

河南理工大学,中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室

【出处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2015年01期

【关键词】

：

特征配准最大极值稳定区域尺度不变特征变换 Harris-Laplace特征 feature registration MSER SIFT Harris

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