最大极值稳定区域相关论文
提出一种新的线结构光中心提取算法。该算法从光条区域与背景区域具有高对比度这一特性出发,基于最大极值稳定区域算法（maximally s......
针对在复杂的自然场景中中文本倾斜、模糊、光照等检测难题,提出一种基于卷积神经网络YOLOv3与最大极值稳定区域MSER的检测方法YOL......
随着互联网技术的高速发展以及便携式数码设备的快速普及，形式丰富且表现力强的图像、视频等多媒体数据逐渐成为人们获取和表达信息......
随着互联网技术的飞快发展,文本检测在智能交通、视频检索等领域中具有重要应用。本文总结现有文本检测技术的相关研究与技术基础,......
自然场景图像中不仅含有丰富的图像信息,同时含有大量的文本信息,这是对场景的重要补充,是对场景内容理解的关键线索。随着多媒体......
针对具有倾斜的遥感图像的自动配准问题,提出一种增强自动配准方法。该方法首先应用最大极值稳定区域(Maximally Stable Extremal ......
本文提出了一种基于最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Regions,MSER)和塔式梯度方向直方图(Pyramid Histogram of Orie......
自然场景文本区域定位是场景图像内容分析的重要步骤,文本区域定位能够为后续的文本识别提供便利。从场景文本特性出发,提出了一种......
为了解决在复杂场景中进行车牌定位的问题,提出了一种基于MSER与DRLBP特征的车牌定位方法。首先对输入图像进行预处理,然后在多个......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着车辆自动驾驶的发展,辅助驾驶系统对高速公路路牌信息的分割提出了更高的要求。针对这一问题,提出一种基于最大极值稳定区域(M......
针对复杂背景文本定位问题,提出了一种应用MSER算法与DLBP纹理特征的文本定位方法.该方法由候选区域提取、文本行合并以及文本区域......
彝文古籍中字符的检测是古彝文字符识别的重要基础,检测的准确性直接影响着古彝文识别的精准程度。针对彝文古籍文献版面结构复杂......
车牌识别技术作为智能交通系统的一个重要环节,在道路信息监控、停车场管理和高速公路管理等场景中得到了广泛应用。目前正常环境......
为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable ex......
伴随着大量移动设备涌现,利用移动设备拍摄的自然场景图像数量成爆炸式增长。自然场景图像中的文本定位是进行自然场景图像内容分......
针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域（MSER）和笔画宽......
