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分析了并联混合型电力滤波器（SHAPF）的工作原理，针对传统PI控制器参数调节的缺陷，提出了一种云粒子群优化BP神经网络的PI控制方案。设计了一种神经自适应PI控制器。通过仿真及实验验证：与传统PI控制器相比，该控制器结构简单。对系统的补偿精度较高。计算速度性能好，有更好的谐波补偿效果。
云粒子群优化神经PI控制器的SHAPF谐波补偿研究
【摘 要】
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分析了并联混合型电力滤波器（SHAPF）的工作原理，针对传统PI控制器参数调节的缺陷，提出了一种云粒子群优化BP神经网络的PI控制方案。设计了一种神经自适应PI控制器。通过仿真及实
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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电源技术
【发表日期】
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2013年5期
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