【摘 要】
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采用大数据分析方法中的多维随机矩阵，处理电力网络中故障前后的数据信息，以随机矩阵的谱半径作为评价依据进行故障判定与定位，通过分析随机矩阵谱半径的特征与变化实现故障分析
【机 构】
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上海交通大学电气工程系,国网上海市电力公司崇明供电公司
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采用大数据分析方法中的多维随机矩阵，处理电力网络中故障前后的数据信息，以随机矩阵的谱半径作为评价依据进行故障判定与定位，通过分析随机矩阵谱半径的特征与变化实现故障分析进而实现判断和预警。在对大数据方法的基本数学理论及应用思路进行介绍的基础上，采用新英格兰10机39节点网络的仿真实例进行计算，验证了大数据方法应用于智能电网故障判断的有效性与可行性。
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