论文部分内容阅读
把感知器作为数学模型，充分利用神经元的运算特性，以二元多项式近似求根神经网络模型为基础，设计一类多元多项式不可约判定的神经网络模型，它是单输入多输出三层前向神经网络，给出神经网络学习算法，这种学习算法在ｐ－ａｄｉｃ意义下，通过调整隐层与输出层的权值Ｃｉ，ｊ完成学习，可确定出多元多项式不可约，通过算例表明，该算法有效，相比传统的判定算法，可操作性强。