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将Smith预估原理推广到非线性系统,并用神经网络予以实现以对非线性大滞后系统进行纯滞后补偿.并将所提出的神经网络非线性Smith预估器用于非线性动态系统即汽车发动机歧气管压力系统的预报,并与基于神经网络的迭代及非迭代d步超前预报器进行了比较.还给出了与基于机理模型的预报器的比较结果.
基于神经网络的非线性Smith预估器
【摘 要】
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将Smith预估原理推广到非线性系统,并用神经网络予以实现以对非线性大滞后系统进行纯滞后补偿.并将所提出的神经网络非线性Smith预估器用于非线性动态系统即汽车发动机歧气管
【机 构】
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桂林电子工业学院智能系统与工业控制研究室,比利时根特大学控制工程与自动化系根特
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
：
2004年期
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