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[摘要]随着大数据时代的发展，我国经济的发展逐渐与大数据和社会协同接轨，从而使我国的经济发展不断地趋向于快捷化和便利化。电子商务在大数据和社会协同趋势的背景下，电子商务物流的发展面临着机遇和挑战，电子商务物流的生产链发展带来的经济效益巨大，在一般情况下，运输成本会在一定程度上对较小规模的电子商务企业有束缚作用。并且，在狂购节日的时候，单个的中小电子商务企业无法单独完成协同运输相关工作，所以大数据和社会协同背景下的电子商务物流发展有待研究。
[关键词]大数据；社会协同；电子商务物流发展；社会协同
[DOI]1013939/jcnkizgsc201731159
在大数据和社会协同的背景下，电子商务的发展方向需要有一定的规划和设计，大数据时代有利于各个电子商务企业进行信息的统计和收集，从而有利于信息交流在一定程度上实现便利化。比如，在“双十一”狂欢购物节中，很多人为了买到物美价廉的商品而选择网购，这样会在一定程度上加大物流运输的压力，这种社会协同的发展趋势越来越明显。电子商务的发展具有一定的先进性，文章将从大数据和社会协同趋势背景下，电子商务物流的发展的相关问题进行阐述，将会从三大版块进行陈述，分别为大数据和社会协同趋势背景下的电子商务发展概况、研究目标及方法、物流发展方向的分析，希望可以为相关人士提供参考意见。
1大数据和社会协同趋势背景下的电子商务发展概况
相较于发达国家电子商务物流企业的发展，我国电子商务物流企业的发展处于较落后的状态，但是我国电子商务物流企业的发展已经有了很大的突破。通过电子商务物流企业的相关发展数据，我们可以发现，我国邮政特快专递到快递服务的转变非常明显，而且转变力度也比较大。但是我国电子商务物流企业的发展速度趋于缓慢，相比于电商还远远不够，当配送物件量少以及配送时间充裕的情况下，物流行业的发展问题不是很大，但是当快递件数增多且时间缩短的情况下，往往会暴露出较多的问题。因此，物流系统的优化具有一定的必要性，提升物流系统的工作效率和质量成为各个物流企业最为重视的问题。
2大数据和社会协同趋势下电子商务发展研究目标及方法
我国的物流运输涉及的范围无论是从商品种类还是地理位置来讲，都比较广阔，而且客户對于配送时间的要求比较高，所以，在大数据和社会协同趋势背景下发展电子商务物流，需要进行一定的规划。比如，在“双十一”这种网购狂欢节，大数据和社会协同化会对企业的经营和运作有很大的帮助，研究者往往会通过定性分析和定量分析两种方式对电子商务展开研究。针对平时货物量的快速增加，以及狂欢购物节时货物量的迅猛增长的相关问题，我们可以通过案例数据分析得知，物流配送系统还有很大的提升空间，而且物流配送模式的加强和改善也非常有必要。物流管理模式提升的突破口在于加快配送货物的速度，以及能够做到在物流繁重的情况下井然有序地工作，从而有效地促进电子商务在大数据和社会协同背景下的快速发展。
3大数据和社会协同趋势下电子商务物流发展方向的分析
大数据和社会协同趋势背景下的物流快件数量巨大，而且随着网络时代的发展，不仅是在狂购节日的快件数量增加，而且平时的快件数量也呈递增趋势发展。所以，在这种情况下货物的有效配送具有一定的重要性和必要性，物流配送的时间问题会在一定程度上影响客户对商家的印象和评价，这对企业树立良好的经营形象具有举足轻重的作用。
31大数据对物流企业的影响
311信息对接，掌握企业运作信息
随着网络科技的迅速发展，我国公民的生活早已进入了信息化时代，公民在网络上网物已经成为一种常态，在这种情况下无疑会增加物流企业的负担。物流企业的每一个配送环节都与信息数据相关联，与此同时，物流企业面临着巨大的数据信息，这就需要物流企业掌握高水平的数据收集分析技术，以便于相关人员有效地、科学地进行信息数据对接。另外物流运输的每个环节的数据收集归类都需要进行严谨的核对和监督。同时，物流运输中每个环节的数据分析，以及数据处理之后转化的准确性和处理时间也具有一定的重要性，有效地利用有用信息可以在很大程度上提高企业的工作效率，同时也能够促进企业经营的良好运行。
312提供依据，帮助物流企业做出正确的决策
根据相关的市场调查数据信息，我们可以大致地了解到，单纯地根据决策者的个人经验进行方案制订，已经不适应现代信息时代的发展潮流。目前，现代的物流企业发展已经离不开海量数据的扶持，运用大数据进行市场调查和数据分析已经成为一种常态，大数据在市场分析中占有重要的地位，大数据可以帮助电子商务企业进行相关业务的准确判断，从而实现利润最大化，不断地加速企业的发展，这样有利于极大地提升高利润业务的项目数量，从而实现公司精力的合理分配。
313培养客户黏性，避免客户流失
目前，我国公民中选择网购的人数越来越多，随之出现的是很多人不仅重视网购货物的质量，而且对物流配送环节的效率也越来越重视，良好的物流企业服务可以加强客户的忠实度，客户量对于一个企业的发展至关重要。客户对于物流业务配送环节的每个信息都非常关注，商品运输的情况可以通过大数据进行准时的检查，大数据在某种程度上来讲是连接客户和商家的纽带，大数据可以不断地增强客户对商家的信任，增强客户黏性，从而有效地增加客户量。
314数据“加工”，从而实现数据“增值”
数据在物流企业运输的每个环节中都具有一定的直接或间接影响，在这种情况下需要物流企业进行信息分类，有些数据信息可以对电子商务的发展产生直接性的影响，然而有些数据信息需要进行一定的加工后才能够使用，甚至有些数据信息是错误且无效的，在这种情况下，运用大数据进行信息分类是有一定必要性的，在数据处理中心对有用的数据信息进行加工和筛选，从而得到有价值的信息数据，在一定程度上实现数据的高效增值。 32大数据技术在物流企业中的应用
321市场预测
科学的市场预测对企业的发展方向具有指导性作用，消费者的消费需求和爱好是会随着时间的推移而改变的，因此，商品在商场营销中的销量具有不稳定性。企业需要根据已知的市场信息推测未来市场的变化情况，传统的市场数据调查往往是通过大量的调查问卷和经验完成的，等到市场调研结果统计出来以后，由于时间的拖延，往往市场上已经产生了新的市场发展趋势，传统的寻找客户来源的方式已经不适应现代网络时代的发展。而且，相对于传统调查方式中，运用大数据对消费者进行数据调查结果的失真性较小，消费者在网购中留下的数据信息的真实性比较强，而且反射弧的时间比较短，在这种情况下可以通过分布式数据库提供的市场调研数据，进行一定的市场预测，这样可以避免浪费时间和资金，所以采取大数据进行货物量和市场发展变化的调查更有优越性。大數据的方式还可以在一定程度上帮助企业进行货物量预测，从而科学有效地控制库存和制定运输路线。
322物流中心选址
物流中心选址会在一定程度上受到多种因素的影响，比如，自身的经营、商品特点和交通状况等，由于需要考虑多种因素的束缚，在这种情况下，可以通过大数据进行处理分析，选择出物流中心选址的合理方案，在数据库中筛选出适宜的地理位置信息，从而选择出固定成本和单位成本的最优搭配方案，大数据可以为物流中心选址提供相关的信息，这样有利于管理者对于各个选址地理信息的优缺点一目了然。
323仓库储位优化
大数据技术可以帮助企业进行仓库储位优化，这样有利于提升仓库的利用率，在业务繁忙的区域设置合适数量以及合适位置的仓库，从而使企业的工作效率和经济效益实现最优化。大数据具有数据类型繁多的特点，这种特点可以帮助企业对数量及品类众多的商品进行一定区别的分类，在存放的过程中进行合理的商品分类，通过大数据的关联模式进行仓库储位优化，这对于促进企业的发展具有非常大的意义。
33社会协同化
331社会协同化物流战略的主要模式
（1）企业内部协同物流战略。电子商务物流企业的内部关系具有一定的复杂性，各个物流环节之间都有一定的联系，从整体而言，物流环节的协同化管理可以在一定程度上促进企业的整体发展。从局部而言，企业内部各个环节的协同物流战略具有一定的联系，一个环节出现问题就会产生连锁性的问题。
（2）横向协同战略物流。横向协同战略物流包含两种模式：同产业的不同企业之间可以就物流管理的相关问题，使用同一的运作机制；同时不同产业的各个企业之间也可以形成统一的物流管理机制。这两种方式都可以在一定程度上降低运输成本，同时即时配送和多样化生产也可以得到一定程度的优化，通过物流中心对商品进行集中处理，这种物流系统是一种降低可变成本的有效手段，而且，可以最大限度地实现规模效益和管理协调。
332社会协同化的应用
社会协同化在购物节中的应用非常值得研究，比如，在“双十一”期间，物流配送问题非常重要，整合社会化的资源可以作为一种解决方式。目前，各个物流企业的发展具有一个普遍的缺点，无论是中通还是圆通等物流企业，它们都缺少提高工作效率的管理系统，为了避免这种缺陷，菜鸟依托的发展非常有必要。社会协同化需要各个物流公司之间有一定的合作，菜鸟依托可以实现协调整合全社会资源的目标，即使面对“双十一”期间巨大的货物量，也能够高效率地进行物流运输，菜鸟依托在一定程度上可以促进社会协同化的发展，这样有利于促进全链路网的发展。
4结论
物流的发展与电子商务的发展具有紧密的联系，在大数据和社会协同化的影响下，电子商务物流的发展有所改变，各个物流行业之间的协同合作可以在一定程度上实现共赢，同时能够有效地降低运输成本，将可变成本降到最低。大数据在其发展中发挥着重要的作用，同时，物流企业对于相关的科技人员有较大的需求，大数据的应用可以在一定程度上帮助企业进行产业升级，从而促进电子商务物流的快速发展以及转型。
参考文献：
[1]邹文昌，万龙大数据和社会协同趋势下的电子商务物流的发展情况及前景研究——以“双十一”为例[J].东南传播，2017（1）.
[2]许远基于电子商务环境的咸阳地区快递业发展战略研究[D].西安：长安大学，2015（5）.
[3]王法涛电子商务平台纵向关系治理及竞争策略研究[D].北京：北京邮电大学，2014（4）.
[作者简介]石磊（1981—），女，汉族，江苏海安人，研究生，讲师，研究方向：电子商务。
[关键词]大数据；社会协同；电子商务物流发展；社会协同
[DOI]1013939/jcnkizgsc201731159
在大数据和社会协同的背景下，电子商务的发展方向需要有一定的规划和设计，大数据时代有利于各个电子商务企业进行信息的统计和收集，从而有利于信息交流在一定程度上实现便利化。比如，在“双十一”狂欢购物节中，很多人为了买到物美价廉的商品而选择网购，这样会在一定程度上加大物流运输的压力，这种社会协同的发展趋势越来越明显。电子商务的发展具有一定的先进性，文章将从大数据和社会协同趋势背景下，电子商务物流的发展的相关问题进行阐述，将会从三大版块进行陈述，分别为大数据和社会协同趋势背景下的电子商务发展概况、研究目标及方法、物流发展方向的分析，希望可以为相关人士提供参考意见。
1大数据和社会协同趋势背景下的电子商务发展概况
相较于发达国家电子商务物流企业的发展，我国电子商务物流企业的发展处于较落后的状态，但是我国电子商务物流企业的发展已经有了很大的突破。通过电子商务物流企业的相关发展数据，我们可以发现，我国邮政特快专递到快递服务的转变非常明显，而且转变力度也比较大。但是我国电子商务物流企业的发展速度趋于缓慢，相比于电商还远远不够，当配送物件量少以及配送时间充裕的情况下，物流行业的发展问题不是很大，但是当快递件数增多且时间缩短的情况下，往往会暴露出较多的问题。因此，物流系统的优化具有一定的必要性，提升物流系统的工作效率和质量成为各个物流企业最为重视的问题。
2大数据和社会协同趋势下电子商务发展研究目标及方法
我国的物流运输涉及的范围无论是从商品种类还是地理位置来讲，都比较广阔，而且客户對于配送时间的要求比较高，所以，在大数据和社会协同趋势背景下发展电子商务物流，需要进行一定的规划。比如，在“双十一”这种网购狂欢节，大数据和社会协同化会对企业的经营和运作有很大的帮助，研究者往往会通过定性分析和定量分析两种方式对电子商务展开研究。针对平时货物量的快速增加，以及狂欢购物节时货物量的迅猛增长的相关问题，我们可以通过案例数据分析得知，物流配送系统还有很大的提升空间，而且物流配送模式的加强和改善也非常有必要。物流管理模式提升的突破口在于加快配送货物的速度，以及能够做到在物流繁重的情况下井然有序地工作，从而有效地促进电子商务在大数据和社会协同背景下的快速发展。
3大数据和社会协同趋势下电子商务物流发展方向的分析
大数据和社会协同趋势背景下的物流快件数量巨大，而且随着网络时代的发展，不仅是在狂购节日的快件数量增加，而且平时的快件数量也呈递增趋势发展。所以，在这种情况下货物的有效配送具有一定的重要性和必要性，物流配送的时间问题会在一定程度上影响客户对商家的印象和评价，这对企业树立良好的经营形象具有举足轻重的作用。
31大数据对物流企业的影响
311信息对接，掌握企业运作信息
随着网络科技的迅速发展，我国公民的生活早已进入了信息化时代，公民在网络上网物已经成为一种常态，在这种情况下无疑会增加物流企业的负担。物流企业的每一个配送环节都与信息数据相关联，与此同时，物流企业面临着巨大的数据信息，这就需要物流企业掌握高水平的数据收集分析技术，以便于相关人员有效地、科学地进行信息数据对接。另外物流运输的每个环节的数据收集归类都需要进行严谨的核对和监督。同时，物流运输中每个环节的数据分析，以及数据处理之后转化的准确性和处理时间也具有一定的重要性，有效地利用有用信息可以在很大程度上提高企业的工作效率，同时也能够促进企业经营的良好运行。
312提供依据，帮助物流企业做出正确的决策
根据相关的市场调查数据信息，我们可以大致地了解到，单纯地根据决策者的个人经验进行方案制订，已经不适应现代信息时代的发展潮流。目前，现代的物流企业发展已经离不开海量数据的扶持，运用大数据进行市场调查和数据分析已经成为一种常态，大数据在市场分析中占有重要的地位，大数据可以帮助电子商务企业进行相关业务的准确判断，从而实现利润最大化，不断地加速企业的发展，这样有利于极大地提升高利润业务的项目数量，从而实现公司精力的合理分配。
313培养客户黏性，避免客户流失
目前，我国公民中选择网购的人数越来越多，随之出现的是很多人不仅重视网购货物的质量，而且对物流配送环节的效率也越来越重视，良好的物流企业服务可以加强客户的忠实度，客户量对于一个企业的发展至关重要。客户对于物流业务配送环节的每个信息都非常关注，商品运输的情况可以通过大数据进行准时的检查，大数据在某种程度上来讲是连接客户和商家的纽带，大数据可以不断地增强客户对商家的信任，增强客户黏性，从而有效地增加客户量。
314数据“加工”，从而实现数据“增值”
数据在物流企业运输的每个环节中都具有一定的直接或间接影响，在这种情况下需要物流企业进行信息分类，有些数据信息可以对电子商务的发展产生直接性的影响，然而有些数据信息需要进行一定的加工后才能够使用，甚至有些数据信息是错误且无效的，在这种情况下，运用大数据进行信息分类是有一定必要性的，在数据处理中心对有用的数据信息进行加工和筛选，从而得到有价值的信息数据，在一定程度上实现数据的高效增值。 32大数据技术在物流企业中的应用
321市场预测
科学的市场预测对企业的发展方向具有指导性作用，消费者的消费需求和爱好是会随着时间的推移而改变的，因此，商品在商场营销中的销量具有不稳定性。企业需要根据已知的市场信息推测未来市场的变化情况，传统的市场数据调查往往是通过大量的调查问卷和经验完成的，等到市场调研结果统计出来以后，由于时间的拖延，往往市场上已经产生了新的市场发展趋势，传统的寻找客户来源的方式已经不适应现代网络时代的发展。而且，相对于传统调查方式中，运用大数据对消费者进行数据调查结果的失真性较小，消费者在网购中留下的数据信息的真实性比较强，而且反射弧的时间比较短，在这种情况下可以通过分布式数据库提供的市场调研数据，进行一定的市场预测，这样可以避免浪费时间和资金，所以采取大数据进行货物量和市场发展变化的调查更有优越性。大數据的方式还可以在一定程度上帮助企业进行货物量预测，从而科学有效地控制库存和制定运输路线。
322物流中心选址
物流中心选址会在一定程度上受到多种因素的影响，比如，自身的经营、商品特点和交通状况等，由于需要考虑多种因素的束缚，在这种情况下，可以通过大数据进行处理分析，选择出物流中心选址的合理方案，在数据库中筛选出适宜的地理位置信息，从而选择出固定成本和单位成本的最优搭配方案，大数据可以为物流中心选址提供相关的信息，这样有利于管理者对于各个选址地理信息的优缺点一目了然。
323仓库储位优化
大数据技术可以帮助企业进行仓库储位优化，这样有利于提升仓库的利用率，在业务繁忙的区域设置合适数量以及合适位置的仓库，从而使企业的工作效率和经济效益实现最优化。大数据具有数据类型繁多的特点，这种特点可以帮助企业对数量及品类众多的商品进行一定区别的分类，在存放的过程中进行合理的商品分类，通过大数据的关联模式进行仓库储位优化，这对于促进企业的发展具有非常大的意义。
33社会协同化
331社会协同化物流战略的主要模式
（1）企业内部协同物流战略。电子商务物流企业的内部关系具有一定的复杂性，各个物流环节之间都有一定的联系，从整体而言，物流环节的协同化管理可以在一定程度上促进企业的整体发展。从局部而言，企业内部各个环节的协同物流战略具有一定的联系，一个环节出现问题就会产生连锁性的问题。
（2）横向协同战略物流。横向协同战略物流包含两种模式：同产业的不同企业之间可以就物流管理的相关问题，使用同一的运作机制；同时不同产业的各个企业之间也可以形成统一的物流管理机制。这两种方式都可以在一定程度上降低运输成本，同时即时配送和多样化生产也可以得到一定程度的优化，通过物流中心对商品进行集中处理，这种物流系统是一种降低可变成本的有效手段，而且，可以最大限度地实现规模效益和管理协调。
332社会协同化的应用
社会协同化在购物节中的应用非常值得研究，比如，在“双十一”期间，物流配送问题非常重要，整合社会化的资源可以作为一种解决方式。目前，各个物流企业的发展具有一个普遍的缺点，无论是中通还是圆通等物流企业，它们都缺少提高工作效率的管理系统，为了避免这种缺陷，菜鸟依托的发展非常有必要。社会协同化需要各个物流公司之间有一定的合作，菜鸟依托可以实现协调整合全社会资源的目标，即使面对“双十一”期间巨大的货物量，也能够高效率地进行物流运输，菜鸟依托在一定程度上可以促进社会协同化的发展，这样有利于促进全链路网的发展。
4结论
物流的发展与电子商务的发展具有紧密的联系，在大数据和社会协同化的影响下，电子商务物流的发展有所改变，各个物流行业之间的协同合作可以在一定程度上实现共赢，同时能够有效地降低运输成本，将可变成本降到最低。大数据在其发展中发挥着重要的作用，同时，物流企业对于相关的科技人员有较大的需求，大数据的应用可以在一定程度上帮助企业进行产业升级，从而促进电子商务物流的快速发展以及转型。
参考文献：
[1]邹文昌，万龙大数据和社会协同趋势下的电子商务物流的发展情况及前景研究——以“双十一”为例[J].东南传播，2017（1）.
[2]许远基于电子商务环境的咸阳地区快递业发展战略研究[D].西安：长安大学，2015（5）.
[3]王法涛电子商务平台纵向关系治理及竞争策略研究[D].北京：北京邮电大学，2014（4）.
[作者简介]石磊（1981—），女，汉族，江苏海安人，研究生，讲师，研究方向：电子商务。