【摘 要】
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小学生的写作能力是语文教学中培养的重要能力之一,作文不仅仅是学生对词句掌握情况的展现,更是对其观察能力、价值观等方面的培养。同时,通过写作可以帮助学生开拓思维、提升审美,因此生活化教学对语文写作来说具有重要的帮助作用。本文基于核心素养的背景,本着建立生活化教学理念、丰富教学方式、增添更具生活情境的教学氛围,来引导学生写作能力的提升,展开语文写作教学研究,并提出相应策略,以期能为小学语文写作生活化教
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小学生的写作能力是语文教学中培养的重要能力之一,作文不仅仅是学生对词句掌握情况的展现,更是对其观察能力、价值观等方面的培养。同时,通过写作可以帮助学生开拓思维、提升审美,因此生活化教学对语文写作来说具有重要的帮助作用。本文基于核心素养的背景,本着建立生活化教学理念、丰富教学方式、增添更具生活情境的教学氛围,来引导学生写作能力的提升,展开语文写作教学研究,并提出相应策略,以期能为小学语文写作生活化教学带来一定参考。
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近些年来,随着经济的增长和社会的发展,在一些工程、经济、金融等领域出现了越来越多的优化问题,其中很多问题涉及到求解非光滑方程.本文主要应用光滑牛顿算法求解了两类优化问题.第一类优化问题是张量互补问题（TCP）,张量互补问题作为线性互补问题（LCP）的推广以及非线性互补问题（NCP）的特例是一种新型的互补问题.在这之前,已经有一些学者提出了相关的算法来求解张量互补问题.本文主要讨论的是在强P张量的基
最近的研究表明,当雷诺数较低时,湍流呈现出与流向有一定倾斜角度的细长的带状结构,并且随着流场的发展,这个带状湍流结构在流向上的尺寸并不增长,在展向上横向生长使得湍流带的长度变长。本文对低雷诺数下的槽道流动进行了直接数值模拟,分析了低雷诺数下湍流带的运动性质和湍流生成机制。结果表明,湍流结构在下游端不断地侵入层流区域,但在上游端逐渐衰减,这种两个端头的不对称性导致了湍流带的横向增长。通过对湍流带下游
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当前深度学习发展迅速,深度模型的参数量和样本数量越来越大,这对模型的训练是一个巨大的考验。深度学习研究人员期望能开发出一种,使模型收敛速度快且收敛精度高的优化算法。基于这个背景,我们提出了新的学习率非自适应优化算法RSGDM和学习率自适应优化算法DAdam。我们从理论上分析了,当前深度学习优化器中广泛使用的指数滑动平均法会带来一定的偏差,并且提出了基于差分修正的方法,本文从理论上证明了基于差分修正
随着自动机器学习的发展,元学习逐渐成为一个研究热点。但是到目前为止,还没有一个正规的可供元学习进行研究的大规模元样本集。如果能够构建一个大型的由包含模型、数据集等基本元素的单个样本构成数据集,将可以开展非常多的新研究,对于元学习的发展具有一定的促进意义。在大多数的人工智能类的文献中,都涉及到了模型、数据集等元素,但是目前尚未有人研究从文献中对这些元素进行自动抽取。此外,目前的文献挖掘主要集中在对作
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对学生的作文指导,在很多年来一直是小学语文课堂教学中的重点和难点,基于核心素养下的小学语文课堂教学中,早已有愈来愈多的教师开始理解生活才是优秀写作的基础。"基于生活的优秀作文"自明确提出至今就受到了众多文化教育学者的欢迎,"基于生活的优秀作文"的明确提出在一定水平上减轻了学生写作过度片面化的情况,为学生优秀作文展示出了更多种多样的内容,以此激起学生对作文创作的激情,塑造学生的语文思维能力。
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