分布式数据库分片关系变换自适应查询技术研究

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数据片间存在的耦合关系会影响到分布式数据库的查询过程,导致查询结果出现冗余误差。利用分片关系变换自适应查询技术能够有效防止这种误差的出现,提高查询准确性。本文通过构建分布式数据库分聚类模型,再利用数据关系集进行状态向量空间组合,在组合形态中进行数据库分配分析,根据分析结果对自适应特征进行分解,同时进行耦合关系的变化,最后在待查询数据中提取特征量,根据提取的特征量完成数据查询并保证查询数据的正确性。
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