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该文提出了一种改进的灰狼算法,采用混沌映射产生初始种群,提高了初始种群的多样性,设计了多阶梯式下降的收敛因子,平衡了全局和局部搜索能力,并引入了精英变异操作算子,防止进化后期陷入局部最优。将改进的算法应用于约束优化问题的求解,仿真证明了算法的有效性。
求解约束优化问题的改进的灰狼优化算法
【摘 要】
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该文提出了一种改进的灰狼算法,采用混沌映射产生初始种群,提高了初始种群的多样性,设计了多阶梯式下降的收敛因子,平衡了全局和局部搜索能力,并引入了精英变异操作算子,防止
【机 构】
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湖南人文科技学院信息学院,中蓝长化工程科技有限公司
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2018年10期
【基金项目】
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湖南人文科技学院青年基金的资助(2016QN18);娄底市科技计划项目(2017年,主持人:伍铁斌)的资助
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