【摘 要】
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本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法。该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息。理论分析和实验表明 ,对于低对比度
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本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法。该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息。理论分析和实验表明 ,对于低对比度、低信噪比的地面目标 ,该方法具有良好的分割效果。在该算法的基础上 ,又提出了一种快速递推二维最大类间方差法 ,减少了计算量 ,节约存储空间 ,具有较强的实用价值
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