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摘要：在许多行业中，人工智能因为其自动化、智能化处于核心的技术地位。现今，人工智能所取得的成就均是各应用领域的焦点。机器视觉和深度学习是人工智能技术的两个分支，利用这些技术可以分析交通大数据并建立模型，由此辅助甚至代替人脑做出判断和分析。有时机器的识别分析效果可以与人类水平相媲美甚至超越了人，因此，在促进交通行业的技术进步，实现交通行业的自动化、信息化、智能化方面，人工智能技术有极其重要且积极的作用。本文主要阐述了人工智能技术如何在智慧交通中应用。
关键词：人工智能;交通大数据;公路交通;智能系统
伴随社会经济的迅猛发展，航运、海港、公路、水路、地铁、公交等方式的交通运输网络发展速度极快，规模也越来越大，彼此之间的联系也越发紧密，同时越来越要求交通科技的发展与信息化，交通运输系统已产生“交通信息系统的建设从局部试点运行转变为整体应用”、“交通信息相关资源由分散型转变为集中型”、“交通管理的模式变被动为主动，由信息化发展为智能化”、“低水平竞争化的智能交通产业转变为产业集群化”等一系列需求的特征。因此为了适应我国社会经济飞速发展的需求，必须另辟蹊径，进一步发展以人工智能为核心的智能交通系统，以提升交通的智能化水平。
一、自动驾驶汽车智能化
自动驾驶汽车就是如今我们所说的无人驾驶汽车，计算机系统就相当于它的“大脑”，指导着它的“言谈举止”，其中不仅包括规划路线、视觉识别，还包括自动定位系统，这些技术相当于人的各个器官，相互配合，从而实现汽车的无人驾驶。目前，无人驾驶汽车家族中主要有半自动驾驶汽车和全自动驾驶汽车这个家庭成员。其中半自动驾驶还是需要人工操作，只是某些功能，如刹车、紧急制停、匀速行驶等由计算机来进行控制，以保证汽车运行的稳定性，而全自动驾驶汽车完全摆脱了人类的控制，最大可能避免由于人的生理条件和心理条件而影响汽车运行的稳定性的可能。目前谷歌及百度两大公司在该领域处于龙头领先地位，这样的成果还是得益于人工智能的发展。为什么我们要研究自动驾驶汽车，它的主要应用领域是什么是人们普遍关注的问题。根据调查，无人驾驶汽车目前已经在巴士、快递运输、出租车等领域得到广泛应用，有效解决了残疾人士、老年人等弱势群体出行难题。从长远来看，无人驾驶汽车的应用能够有效降低汽车尾气的排放，对新能源的发展起到积极作用，能够实现节能减排，为我国可持续发展贡献力量。同时，从人文角度，无人驾驶汽车有效避免了人为失误，能够使得汽车运行更加便捷高效，有效降低了交通事故发生概率，维护了人民群众的生命财产安全。
二、交通监控系统智能化
智能交通监控系统是通过摄像头，利用高效的图像识别和图像检测技术对各区域道路上的交通情况进行分析，通过互联网传输到智能计算机。运用智能化的交通监查管控系统可以实时监控和检测城市重要的出入口，从而实时掌握外地来往车辆的进出数量和市区内各道路的车流量、主干道和次干道以及支路的车流量是否有饱和现象，也掌握着道路交通信号灯的状况，并且实现智能化方式调整交通信号灯，进一步实现交通管理与调节的智能化，最后达成缓解交通拥堵的目标。除此之外，伴随着越来越完善的人工智能技术，智能的交通监控系统还在停车场、收费站、路口等较简单的场景中得到应用。可以看出，智能监控系统对于改善交通管理有积极的配合作用，能实现在城市道路上动态拥堵收费效果，终将实现绿色交通的目的。
三、实时路况和交通诱导
实时路况能自动生成相应的道路交通网引导信息，工作原理为先采集交通流信息，然后结合浮动车流量信息，再使用人工智能技术的算法，评估道路网交通的实时路况。它可以有效地引导车辆运行于路网之中，缩短车辆在道路上的不必要行驶时间，从而在路网中均匀分配交通量。交通诱导有途中导航和停车导航两种方式。途中导航包含最短时间、高速优先和最短距离等多种导航方法。它是通过汽车电子车牌、卫星定位技术、地理信息系统方面技术以及数据库技术等，再运用人工智能的实时路况和路径优选等智能算法实现的动态导航。而停车诱导则是重在解决城市中停车难等问题的智能系统，首先汇集了大数据中的实时信息，通过智能联网与各个停车场进行数据上传，实现实时发布各停车场的停车信息，最后规划路径，可引导司机实现便捷快速停车。
四、智能交通机器人
智能的交通机器人是指替代真人在路口指挥交通的智能机器人，通过人工智能技术，它可以实时监控道路路口的交通状况，获取路口的交通情况，然后通过算法整合和辅助决策实现指挥道路交通。它能通过互联网连接路口的交通信号灯，分析周围交通情况之后对信号灯进行控制。机器人工作的方式多种多样，有手臂指挥、语音警示、灯光提示和安全宣传等方式及功能，可提高路上行人的交通安全意识，提示行人遵守交通规章制度，降低交警的工作强度。此外，通过图像识别技术机器人可以检测行人和非机动车的任何交通违法行为，并且及时让他们发现并改正自己的交通违法行为，提高交通安全观念。
五、基于人工智能技术的ETC收费系统
随着技术水平的突飞猛进，包括视觉识别、数据保存、云智慧等在内的人工技能相继诞生，目前ETC收费系统已经在全国范围内得到广泛应用，如北京、上海、青岛、陕西等，这些技术应用的直接结果就是成功实现不停车收费，给人们生活带来极大地便利。如今，ETC收费系统的运行过程如下：首先，利用智能识别技术，在车辆通过高速公路收费站时，系统便会通过车牌号对车辆进行识别，记录包括车型号、颜色、出行记录等信息;然后，通过大数据自动识别车主信息，当识别出车中具有逃避缴费的行为时就会自动发出警报，此时再由工作人员进行人工干预，通过操作系统来强行让车主补缴，该过程不由车主操作，直接系统强制扣除;最后，如果车主信息一切正常，会继续通过支付宝、微信等系统实现自动缴费，整个过程在几秒内就能完成，大大提升了人们的出行效率。同时，人工智能的应用对社会治安的提升具有很大积极作用，通过智能识别的方式能够在最短的时间内判断车辆及车主信息，并实现自动报警，有利用对犯罪分子的侦查和逮捕。ETC系统应用至今虽存在一定问题，但不断在改进过程中，给人们及整个社会都带来了极大便利，受到一致好评。
六、结语
在智能化交通领域，人工智能已然卓有成效，有效缓解了交通拥堵问题，方便了市民的出行。但是，在智能交通领域，现在人工智能还有无法从根本上解决的问题。比如，完全实现无人驾驶的解决，对多车型实现全自动调度问题的解决和重大活动中的应急疏散方案。这些问题还需要我们进行更深层次的研究。
参考文献
[1] 黄鑫.分析計算机人工智能识别技术的应用瓶颈[J].字 技术与应用，2016（7）：244.
[2] 武嘉琪.计算机人工智能技术的发展与应用研究[J].息 与电脑：理论版，2016（7）：103-104.
[3] 熊祎.基于深度学习的车辆型号识别[D].武汉：华中科技 大学，2014.
（作者单位：山东省聊城第一中学）
关键词：人工智能;交通大数据;公路交通;智能系统
伴随社会经济的迅猛发展，航运、海港、公路、水路、地铁、公交等方式的交通运输网络发展速度极快，规模也越来越大，彼此之间的联系也越发紧密，同时越来越要求交通科技的发展与信息化，交通运输系统已产生“交通信息系统的建设从局部试点运行转变为整体应用”、“交通信息相关资源由分散型转变为集中型”、“交通管理的模式变被动为主动，由信息化发展为智能化”、“低水平竞争化的智能交通产业转变为产业集群化”等一系列需求的特征。因此为了适应我国社会经济飞速发展的需求，必须另辟蹊径，进一步发展以人工智能为核心的智能交通系统，以提升交通的智能化水平。
一、自动驾驶汽车智能化
自动驾驶汽车就是如今我们所说的无人驾驶汽车，计算机系统就相当于它的“大脑”，指导着它的“言谈举止”，其中不仅包括规划路线、视觉识别，还包括自动定位系统，这些技术相当于人的各个器官，相互配合，从而实现汽车的无人驾驶。目前，无人驾驶汽车家族中主要有半自动驾驶汽车和全自动驾驶汽车这个家庭成员。其中半自动驾驶还是需要人工操作，只是某些功能，如刹车、紧急制停、匀速行驶等由计算机来进行控制，以保证汽车运行的稳定性，而全自动驾驶汽车完全摆脱了人类的控制，最大可能避免由于人的生理条件和心理条件而影响汽车运行的稳定性的可能。目前谷歌及百度两大公司在该领域处于龙头领先地位，这样的成果还是得益于人工智能的发展。为什么我们要研究自动驾驶汽车，它的主要应用领域是什么是人们普遍关注的问题。根据调查，无人驾驶汽车目前已经在巴士、快递运输、出租车等领域得到广泛应用，有效解决了残疾人士、老年人等弱势群体出行难题。从长远来看，无人驾驶汽车的应用能够有效降低汽车尾气的排放，对新能源的发展起到积极作用，能够实现节能减排，为我国可持续发展贡献力量。同时，从人文角度，无人驾驶汽车有效避免了人为失误，能够使得汽车运行更加便捷高效，有效降低了交通事故发生概率，维护了人民群众的生命财产安全。
二、交通监控系统智能化
智能交通监控系统是通过摄像头，利用高效的图像识别和图像检测技术对各区域道路上的交通情况进行分析，通过互联网传输到智能计算机。运用智能化的交通监查管控系统可以实时监控和检测城市重要的出入口，从而实时掌握外地来往车辆的进出数量和市区内各道路的车流量、主干道和次干道以及支路的车流量是否有饱和现象，也掌握着道路交通信号灯的状况，并且实现智能化方式调整交通信号灯，进一步实现交通管理与调节的智能化，最后达成缓解交通拥堵的目标。除此之外，伴随着越来越完善的人工智能技术，智能的交通监控系统还在停车场、收费站、路口等较简单的场景中得到应用。可以看出，智能监控系统对于改善交通管理有积极的配合作用，能实现在城市道路上动态拥堵收费效果，终将实现绿色交通的目的。
三、实时路况和交通诱导
实时路况能自动生成相应的道路交通网引导信息，工作原理为先采集交通流信息，然后结合浮动车流量信息，再使用人工智能技术的算法，评估道路网交通的实时路况。它可以有效地引导车辆运行于路网之中，缩短车辆在道路上的不必要行驶时间，从而在路网中均匀分配交通量。交通诱导有途中导航和停车导航两种方式。途中导航包含最短时间、高速优先和最短距离等多种导航方法。它是通过汽车电子车牌、卫星定位技术、地理信息系统方面技术以及数据库技术等，再运用人工智能的实时路况和路径优选等智能算法实现的动态导航。而停车诱导则是重在解决城市中停车难等问题的智能系统，首先汇集了大数据中的实时信息，通过智能联网与各个停车场进行数据上传，实现实时发布各停车场的停车信息，最后规划路径，可引导司机实现便捷快速停车。
四、智能交通机器人
智能的交通机器人是指替代真人在路口指挥交通的智能机器人，通过人工智能技术，它可以实时监控道路路口的交通状况，获取路口的交通情况，然后通过算法整合和辅助决策实现指挥道路交通。它能通过互联网连接路口的交通信号灯，分析周围交通情况之后对信号灯进行控制。机器人工作的方式多种多样，有手臂指挥、语音警示、灯光提示和安全宣传等方式及功能，可提高路上行人的交通安全意识，提示行人遵守交通规章制度，降低交警的工作强度。此外，通过图像识别技术机器人可以检测行人和非机动车的任何交通违法行为，并且及时让他们发现并改正自己的交通违法行为，提高交通安全观念。
五、基于人工智能技术的ETC收费系统
随着技术水平的突飞猛进，包括视觉识别、数据保存、云智慧等在内的人工技能相继诞生，目前ETC收费系统已经在全国范围内得到广泛应用，如北京、上海、青岛、陕西等，这些技术应用的直接结果就是成功实现不停车收费，给人们生活带来极大地便利。如今，ETC收费系统的运行过程如下：首先，利用智能识别技术，在车辆通过高速公路收费站时，系统便会通过车牌号对车辆进行识别，记录包括车型号、颜色、出行记录等信息;然后，通过大数据自动识别车主信息，当识别出车中具有逃避缴费的行为时就会自动发出警报，此时再由工作人员进行人工干预，通过操作系统来强行让车主补缴，该过程不由车主操作，直接系统强制扣除;最后，如果车主信息一切正常，会继续通过支付宝、微信等系统实现自动缴费，整个过程在几秒内就能完成，大大提升了人们的出行效率。同时，人工智能的应用对社会治安的提升具有很大积极作用，通过智能识别的方式能够在最短的时间内判断车辆及车主信息，并实现自动报警，有利用对犯罪分子的侦查和逮捕。ETC系统应用至今虽存在一定问题，但不断在改进过程中，给人们及整个社会都带来了极大便利，受到一致好评。
六、结语
在智能化交通领域，人工智能已然卓有成效，有效缓解了交通拥堵问题，方便了市民的出行。但是，在智能交通领域，现在人工智能还有无法从根本上解决的问题。比如，完全实现无人驾驶的解决，对多车型实现全自动调度问题的解决和重大活动中的应急疏散方案。这些问题还需要我们进行更深层次的研究。
参考文献
[1] 黄鑫.分析計算机人工智能识别技术的应用瓶颈[J].字 技术与应用，2016（7）：244.
[2] 武嘉琪.计算机人工智能技术的发展与应用研究[J].息 与电脑：理论版，2016（7）：103-104.
[3] 熊祎.基于深度学习的车辆型号识别[D].武汉：华中科技 大学，2014.
（作者单位：山东省聊城第一中学）