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一个有效、实用的神经网络，可用于自动识别未知成份的有机蒸气光谱。这个神经网络系统包括：输入层、隐含层、输出层。应用大量的遥感有机蒸气光谱、干扰物光谱、空背景光谱及蒸气和干扰物的混合谱，建立了适合于识别某些有毒有机蒸气光谱的神经网络。此系统可用于从复杂的混合光谱中识别出有毒蒸气的存在，每条光谱的鉴别时间小于0．1s，且鉴别率高，并可用于野外实时局部环境的监测。本文将讨论神经网络系统建立的条件、算法的改进以及对遥感光谱的识别结果。