基于灰色BP神经网络模型的煤矿地下水位预测研究

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dian
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对煤矿地下水位监测精度不高的问题,提出灰色BP神经网络预测煤矿地下水位的模型。分别利用灰色预测理论、BP神经网络模型和灰色BP神经网络对某煤矿一观测井地下水位进行预测,仿真数据表明采用灰色BP神经网络模型预测煤矿地下水位更为准确。
其他文献
目的探讨闭环式管理模式对提高住院早产儿母乳喂养率效果。方法将2014年7月—2015年6月收入新生儿重症监护室的早产儿作为干预主体,成立母乳喂养促进小组,以提高母乳喂养率为
空中,无人机与直升机抵近侦察、迅即救援;地面,应急分队和各类车辆闻令而动、轮番“亮剑”……日前,一场在浙江义乌举行的实兵演练,拉开了全省“四队”兼备应急力量建设现场会的帷
对汉语表层语义关系进行了初步的分析,并引入协商机制来保证神经元之间有序地进行自主连接,定义了协商模型和协商语言,给出了相应的分析算法。
定义了骨架语片的概念。用互信息量作为衡量两个词语间相关程度的参考值,借助依存关系、基本语法将满足相关度阈值的两个词组合成骨架语片。用骨架语片做特征项,用空间向量模
为了实现学位申请人基本数据远程提交,院系、研究生部答辩资格审查网络化,以提高工作效率,采用统一建模语言UML建立模型,描述了从功能分析、系统设计,到物理模型设计的整个过