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基于灰色BP神经网络模型的煤矿地下水位预测研究
基于灰色BP神经网络模型的煤矿地下水位预测研究
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dian
【摘 要】
:
针对煤矿地下水位监测精度不高的问题,提出灰色BP神经网络预测煤矿地下水位的模型。分别利用灰色预测理论、BP神经网络模型和灰色BP神经网络对某煤矿一观测井地下水位进行预
【作 者】
:
李爱国
李桂萍
【机 构】
:
陕西工业职业技术学院咸阳712000,西安翻译学院西安710105
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2013年7期
【关键词】
:
地下水位
灰色理论
神经网络
灰色BP神经网络模型
underground water level
grey theory
neural network
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针对煤矿地下水位监测精度不高的问题,提出灰色BP神经网络预测煤矿地下水位的模型。分别利用灰色预测理论、BP神经网络模型和灰色BP神经网络对某煤矿一观测井地下水位进行预测,仿真数据表明采用灰色BP神经网络模型预测煤矿地下水位更为准确。
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