【摘 要】
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针对目前人脸美化算法容易产生皮肤纹理信息损失,眼睛和头发等区域信息丢失等缺陷,提出一种具有肤色纹理保留性能实时人脸美化算法.首先根据自适应肤色椭圆模型处理色度分量
【机 构】
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华侨大学信息科学与工程学院,厦门市移动多媒体重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研专项(JB-ZR1145);福建省科技计划重点项目(2013H0030);华侨大学研究生创新基金(1400401016)
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针对目前人脸美化算法容易产生皮肤纹理信息损失,眼睛和头发等区域信息丢失等缺陷,提出一种具有肤色纹理保留性能实时人脸美化算法.首先根据自适应肤色椭圆模型处理色度分量估计肤色相似度图;然后对原图局部方差处理得到肤色粗糙度,据此调整肤色纹理保留平滑参数,得到肤色纹理保留平滑图像;再利用肤色相似度图融合原图与肤色纹理保留平滑图像;最后对融合图像进行美白处理,获得人脸美化图像.在公用人脸数据库上的测试结果表明,文中算法不仅有效地祛除皮肤瑕疵,还能保留人眼敏感的肤质细节,使视觉感知比较自然;与现有美化算法对比,该算法美化效果更佳,鲁棒性强,复杂度低,能实时处理人脸视频.
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