摘 要： 中国制造快速发展，使得制造业在我国的经济发展中占据着不可忽视的作用。制造业的飞速发展会或多或少的带动其他产业的发展，为探索制造业对其他产业的带动作用，本文采用投入产出表中的制造业对其他产业的中间需求量为研究对象，对制造业进行投入产出分析。利用多元统计分析中的因子分析对我国31个省市自治区的制造业对其他产业的带动作用进行评价。
　　关键词： 制造业 ；投入产出表；因子分析
　　【中图分类号】 F426 【文献标识码】 A 【文章编号】 2236-1879（2018）11-0182-02
　　一、研究背景
　　全球经济的快速发展，使得中国成为了世界上的制造中心。中国的制造业高速增长，到了2012年中国制造业占全球的19.8%。我国的制造业不仅在全球的经济发展中占据着重要的地位，并且在我国的经济发展中制造业同样占据着重要的位置。在制造业自身快速发展的同时，还带动了其他产业的发展。我国31个地区的经济发展中主导产业会有所不同，制造业带动的发展产业也会有所差异，例如资源型省份的主导产业会根据其自身的特点而选定，不同的地区制造业在拉动作用上也会不同。根据此现象，本文利用因子分析等对我国31个地区制造业对其他产业的带动作用进行一个评价。
　　二、数据选取以及产业划分
　　本文选取的是能够反映各产业之间关联的投入产出表作为研究对象进行分析。在投入产出表中产业间中间需求能够直观的展现各产业之间的关联，所以本文选用2012年全国以及31个地区的投入产出表中制造业对其他各产业的中间需求量作为研究对象。
　　我国历年公布的投入产出表是42个行业，根据国民经济行业划分，划分为19个主要行业。由于我国31个省份的经济发展中主流行业各不相同，例如有很多的資源型省份，其主流产业大多为资源行业。所以本文将第二产业进行了详细的划分。划分标准如下表1：
　　三、实证分析
　　本文研究的是各省份的制造业对其他行业的拉动作用，因此采用2012年制造业对其他行业的中间需求数据来分析制造业的拉动作用。由于制造业对除金融业之外的其他第三产业的中间需求较少，所以本文只分析制造业对第一产业、煤炭产业、非煤炭产业、建筑业、批发零售业、交通运输业、住宿餐饮业、信息技术服务业和金融业这九个行业的拉动作用。
　　本文采用spss20软件对我国各地区制造业的拉动作用进行因子分析，通过各因素的方差贡献率确定提取两个公因子，随后通过因子载荷矩阵来判断因子一和因子二所包含的意义。
　　如表2所示，即旋转后的因子载荷矩阵可以看出第一产业、煤炭产业、非煤炭产业、建筑业和交通运输业这5个变量在公因子L1上所占的比重较大，批发零售业、住宿餐饮业、信息技术服务业和金融业在公因子L2上所占的比重较大。根据各产业的经济属性本文将L1定义成支柱产业，L2定义成生产性服务产业，随后计算制造业对其他产业带动作用的综合评分。
　　表3为各省份制造业对整体产业带动作用综合评分，具体算法为：制造业对整体产业带动作用的综合评分=制造业在“支柱产业”上的因子得分*L1的方差贡献率+制造业在“服务产业”上的因子得分*L2的方差贡献率。
　　由表3中可以清楚的了解到各地区制造业对整体产业拉动作用评分排名，其中经济较发达的东部地区的省份明显靠前。而中部地区制造业对整体产业的拉动作用一般，但重工业较为发达的中部地区，例如河南省、河北省排名较为靠前，其余中部地区的省份都在10名之后。而由于生存环境的恶劣以及各种基础设施的欠缺，无论是重工业还是服务业，西部地区的发展都有所欠缺，这导致西部地区的经济发展不起来，所以西部地区省份的排名均比较靠后，西部地区省份均在后10名之内。
　　四、结论
　　制造业在国民经济发展中占据着不可或缺的地位，不仅自身能够快速的发展，同时还带动着其他产业的发展。从上述因子分析结果来看，山东省内制造业对其他产业带动作用是最强的，而在西藏自治区内制造业对整体产业地打动作用最弱。从对制造业对整体产业拉动作用的综合分析中可以看出，制造业对整体产业拉动作用较强的地区，东部省份居多，而制造业对整体产业拉动作用较弱的地区，中部地区和西部地区较多。对于西部地区来说，要先把其基础建设完善，在大力发展制造业，以带动其经济的快速发展。
　　参考文献
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