【摘 要】
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[目的/意义]全媒体背景下,网络舆情的爆发使谣言借助通信渠道快速扩散,群体辟谣效果下产生各种质量层次不齐的信息。为了对信息主体进行信任识别,构建信任识别模型。[方法/过
【机 构】
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上海工程技术大学管理学院,华东师范大学工商管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“非常规突发事件中社会化媒体不实信息的群体干预模式研究”(编号:14BTQ026),国家自然科学基金青年项目“新媒体中考虑群体差异的谣言传播机理及干预策略研究”(编号:71503163),国家哲学社会科学基金一般项目“大数据背景下辟谣信息生成传播机理与辟谣效果研究”(编号:19BGL234),教育部人文社会科学青年基金项目“突发事件中社会化媒体可信信息的特征识别研究”(编号:1
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[目的/意义]全媒体背景下,网络舆情的爆发使谣言借助通信渠道快速扩散,群体辟谣效果下产生各种质量层次不齐的信息。为了对信息主体进行信任识别,构建信任识别模型。[方法/过程]运用Agent关系网络,结合Agent间的历史交互信息,提出基于Multi-Agent的信任识别模型,考虑到个体异质性,引入动态权重因子,将直接信任和间接信任进行组合,计算出目标主体的综合信任值,从中寻找出最为可靠的信息主体。[结果/结论]网络谣言事件下构建的信任识别模型对恶意信息主体能够有效识别;使用动态权重因子计算的综合信任值敏感性
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