【摘 要】
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在板材渐进成形工艺中,回弹是影响板材渐进成形件质量的一个重要因素。为了设计板材渐进成形过程中的工具路径,精确地预测和控制回弹很有必要。利用三维弹塑性有限元模型模拟
【机 构】
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北方工业大学机电工程学院,华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室
【出 处】
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Transactions of Nonferrous Metals Society of China
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在板材渐进成形工艺中,回弹是影响板材渐进成形件质量的一个重要因素。为了设计板材渐进成形过程中的工具路径,精确地预测和控制回弹很有必要。利用三维弹塑性有限元模型模拟渐进成形工艺,并将回弹角的模拟结果与实验结果进行比较,结果吻合得很好,说明本有限元模型是有效的。提出一种耦合人工神经网络和有限元法的技术（FEM-PSONN）模拟并预测不同工艺参数下制件的回弹量,利用粒子群优化算法优化神经网络模型的权重和阈值。神经网络根据有限元模拟计算的样本库进行训练,结果表明利用FEM-PSONN模型能更准确地预测回弹。
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