隐马尔可夫模型在生物信息学中的应用

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【摘要】

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隐马尔可夫模型(HMM)是一个能够通过可观测的数据很好地捕捉真实空间统计性质的随机模型,该模型已成功地运用于语音识别,目前HMM已开始应用于生物信息学(bioinformatics),已

【作者】

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杜世平

【机构】

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四川农业大学生命科学与理学院数学系

【出处】

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大学数学

【发表日期】

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2004年5期

【关键词】

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隐马尔可夫模型生物信息学生物序列分析 hidden markov models bioinformatics biological sequence a

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隐马尔可夫模型(HMM)是一个能够通过可观测的数据很好地捕捉真实空间统计性质的随机模型,该模型已成功地运用于语音识别,目前HMM已开始应用于生物信息学(bioinformatics),已在生物序列分析中得到了广泛的应用.本文首先介绍了HMM的基本结构,然后着重讨论了HMM在DNA序列的多重比对,基因发现等生物序列分析中的应用.

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