对等云存储系统信誉机制研究

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云存储是分布式存储技术与虚拟化技术结合的产物,是分布式存储技术的最新发展.云存储意味着存储可以作为一种服务,通过互联网提供给用户.相对于当前主从(Master/Slave)结构的GFS(Google File System),HDFS(Hadoop Distributed File System),Sector,KFS(Kosmos File System)等云存储系统,提出了一种基于DHT(Distributed Hash Table)的对等云存储系统MingCloud.重点研究了系统的信誉机制问题,具体包括综合信誉度的计算、信任模型设计、信誉机制的工作过程、安全性分析等方面.仿真实验表明,该机制具有较好的有效性和健壮性,能有效保护系统中的诚实节点,迅速降低恶意节点的信任值,抑制恶意交易行为.引入MingCredit之后,系统不再简单地以节点的物理性能诸如存储空间大小、网络带宽等方面的客观能力,以及在线时间作为评价标准,而是与节点参与到对等存储交易的行为特征密切关联起来.
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