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传统的二次规划由于涉及大量的矩阵运算，运算速度慢成为支持向量机的最大缺点．已有的乘性规则仅适于非负二次凸规划问题，推导出了求解支持向量机中混合约束二次凸规划的乘性规则，利用这一乘性规则极大地提高了优化速度．该方法提供了一种直接优化的方法，其所有变量可以并行迭代，乘性规则可以使得二次规划的目标函数单调下降到它的全局最小点．仿真试验结果表明了该算法有效性．