【摘 要】
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针对传统否定选择算法可能引起检测器“流失”而降低检测率的缺陷,提出一种基于二次否性剪切选择的入侵检测方法。该算法将新生成的检测器与成熟检测器集合作比对,提升检测器
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1504613),河南省高等学校重点科研基金(16A520104),河南省高校科技创新团队计划(17IRTSTHN009),信息保障技术重点实验室开放基金资助项目(KJ-15-102)
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针对传统否定选择算法可能引起检测器“流失”而降低检测率的缺陷,提出一种基于二次否性剪切选择的入侵检测方法。该算法将新生成的检测器与成熟检测器集合作比对,提升检测器的耐受性;将通过耐受性检测的检测器与训练的自体集作比对,如果出现覆盖则对检测器进行剪切,并将其置入成熟检测器集合;最后,对成熟检测器集合进行优化。实验结果表明,与现有的几种检测方法相比,该方法拥有更高的检测率、更低的误报率以及更少的检测器数量。
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