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摘 要：高职院校已进入专业群建设阶段，而专业群建设中如何科学评价人才培养质量，事关高职院校的高水平高质量发展。本文结合区块链内涵和教学评价指标数据的采集，尝试性构建高职院校电子商务专业群人才培养质量评价体系，为电子商务专业群高质量发展奠定评价基础。
关键词：专业群;电子商务;人才质量;评价;体系
中图分类号：F24 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.31.032
0 引言
隨着高职教育的普及，为进一步解决高职院校产学深度结合和就业质量不高的难题，在国家示范性高职院校建设的背景下，高职院校纷纷以专业群为主要建设方向。自2019年以来，国内学者对高职院校专业群的研究主要围绕课程建设角度，主要代表有：廖波光通过构建“三层进阶”协同创新育人理论，搭建协同创新育人平台。范月君等归纳总结了新时代专业群的主要特征。高武等探索了“双高计划”背景下，高职院校应该如何实现的路径。吴喆野针对BIM技术人才培养方案的实施，提出重视教学实践过程。李玫瑰等针对专业群课程体系的搭建，尝试性探讨了一种“底层-中层-高层”的三段式课程体系搭建思路。张静探究了高职院校专业群建设中的思路、方案、措施等。杨淑新等为了解某专业群建设现状，采用问卷调查法进行了调查，找出存在的瓶颈。侯雪梅从当前高职院校专业群评价系列问题出发，提出构建专业群多种评估模式、凸显专业群特点的评价指标体系。曹焕亚等指出专业群内部专业之间的相互协同和相互支持主要表现在：课程体系、课程内容、教学情景三大方面。吴路漫提出专业是高职院校专业群课程定位与开发的关键。
综上所述，目前对高职院校专业群的研究大多集中在平台、路径、开发等方面，而对高职院校专业群和人才培养质量及评价鲜少研究。目前高职院校人才培养质量指标体系虽反映了高等教育的特点，但从专业群角度来看缺乏职教特色。高职教育进入了双高建设的新时代，如何在新时代背景下有效的评价高职院校专业群的发展实力与潜力，是迫切需要解决的实际问题。此外，评价指标体系的框架是否科学、指标选择是否具有代表性、数据来源是否真实可靠等都是专业群评价指标体系构建面临的问题。文章基于当前研究现状，结合区块链理论，以高职院校专业群人才培养质量评价为研究对象，以期为高职院校专业群建设发展的可持续性提供一定的参考。
1 区块链技术及应用
区块链技术是比特币底层技术，运营过程不过分依赖某一数据块，其本质是去中心化。区块链技术将各个相互关联的数据块通过加密技术连接，比特币的交易信息分布在各个数据块中，保证了信息的安全可靠性与不可丢失性。可以看出，区块链技术有效保障了信息传输的及时性、有效性和共享性。
目前，区块链技术已广泛应用于物联网、金融、数字版权、公共服务、保险等领域。结合区块链技术特点，将区块链技术嵌入教学评估领域，在教学信息平台中，各方可以得到一个透明、可靠的统一信息，可以实时查看教学状况，提高教学效果。通过构建针对个人、学校、企业、社会四方的人才质量评价体系，从不同角度分析课程任务、授课内容、教学设计等存在的问题，从而进行诊断评价，同时，也要考虑高职学生的校外顶岗实习实习期间的专业素质培养、社会实践活动等，形成校内、校外监控的多元主体评价模式。利用区块链的时间顺序，在信息平台上记录学生的实际学习进度、学习内容、学习活动等，并附加不可篡改的时间戳，各方以共享的学习反馈区块链作为人才培养质量评价的主体，通过平台中记录的学生校内校外的学习记录信息，形成客观公正的评估数据，便于学校管理部门评估教学效果，同时也提高了教育本身的公信力。
2 电子商务专业群人才培养质量评价指标的选择
科学评价专业群人才培养质量需要教学数据的支撑，评价指标的选择也是基于采集的教学数据。在高校的教学活动中，教学数据分布在课前、课中、课后等教学过程，为方便数据的采集，教学过程一般要借助网络平台，这样学生学习的数据就会存储于各个在线学习平台、学校管理系统、学习空间等各个平台中。学习平台中学生活动的参与数据可以支撑学生的学习态度和情感态度，收集有关学生参与课堂活动信息，包括考勤、课前作业完成率、随堂测试成绩、课后作业完成率、课堂投票参与、参与课堂讨论、随堂抢答、提问回答问题、动态回复等。例如，针对某门课的课程评价，使用区块链的“去中心化”技术，将该门课程用作资源块链，而不需要其他评估指标或者其他节点的相互关联，提取在资源库中发布共享的教学资源，学生完成对关联课程或单元的教学质量目标评估数据，达成学分共识，并能追踪学生对本课程教学的满意度和情感、态度目标的综合评价。通过对原始数据的收集梳理，在各教学平台中，识别并提取学生对该课程学习数据的评价特征值，依照评价指标，形成综合评价结果。高职院校校外顶岗实习数据的获取，主要通过平台中学生的签到、实习日志、实习周记、企业教师指导记录、校内教师指导记录、实习总结等，完成学校、个人、企业、社会机构四方的相互监控。数据平台的学生参与的社会公益活动、社团、在线的才华展示、个人作品创意展示即是社会大众的教学成果展示。平台数据中，学生主动投入教学活动中的行为、参与社会实践时间和努力程度越多，则反应学校的教学质量越好。通过学校、个人、企业、社会评价四方反馈的评价结果，学生可以及时了解学习情况，找出原因;任课教师根据学生活动情况，及时了解教学活动中的偏差以便及时纠正;学校管理部门可以根据企业、社会的认可度，及时掌握学生的培养状态，及时更新人才培养方案，提高学生学习质量，更好对接社会需求。
3 电子商务专业群人才培养质量评价体系构建
结合上述高职院校专业群人才培养质量评价指标的数据化采集思路，考虑区块链技术中“去中心化”思路，高职院校电子商务专业群人才培养质量评价指标体系可考虑从个人、学校、企业、社会四个维度建构。具体如下几方面。 3.1 个人方面
主要从涉及学生的精神文明、专业文化知识、社会工作、艺术体育等四大方面考虑，具体指标如下：
（1）精神文明：国家级道德类表彰;省级道德类表彰;市级道德类表彰;校内道德类活动获奖;参加志愿者活动;清洁宿舍;无偿献血。
（2）专业文化：学业成绩;国家级文化类竞赛获奖;省级文化类竞赛获奖;市级文化类竞赛获奖;校级文化类竞赛获奖。
（3）社会工作：担任校级学生干部;担任院级学生干部;担任班级学生干部;所管理集体获得表彰，社会实践获得表彰。
（4）艺术体育：心理素质评分;体育素质评分;国家级艺体类竞赛获奖;省级艺体类竞赛获奖;市级艺体类竞赛获奖;校级艺体类竞赛获奖。
3.2 学校方面
主要从涉及学校的专业群定位、校企合作、人才培养模式改革、课程体系建设、师资队伍建设、实践教学建设、教学管理等七大方面考虑，具体指标如下：
（1）专业群定位：专业群结构合理;专业链与产业链耦合性。
（2）校企合作：校企合作平台的搭建;与合作企业开展合作实效。
（3）人才培养模式改革：多元教学组织模式;职业能力培养。
（4）课程体系建设：专业群课程建设;省级及以上精品课程建设。
（5）师资队伍建设：专业带头人;教师队伍结构;双师型教师比例;师资培养计划。
（6）实践教学建设：实践教学任务;实践教学体系建设;校外实习实训基地;校内实习实训基地。
（7）教学管理：专业群建设管理;质量控制;教学文件与质量标准。
3.3 企业方面
主要从涉及企业的企业满意度、学生对企业的贡献度等两大方面考虑，具体指标如下：
（1）企业满意度。
（2）学生对企业的贡献度。
3.4 社会方面
主要从涉及社会的社会声誉这一主要方面考虑，具体指标如：就业率;对口率;学生的满意度;学生的贡献度。
综上，结合识别的各评价要素，绘制高职院校电子商务专业群人才培养质量评价体系图，如图1所示。
高職院校要实现高质量发展，以专业群建设为发展契机是一种新探索。为了确保教育教学质量，需建立可持续发展的专业群质量保障体系。区块链技术的去中心化和共享化特征，可有效运用于专业群人才培养质量的评价。根据专业群学生的学习情况，提高学习效果的质量标准，并加强教学过程和效果评价;实现实时的全过程评价，实现校内、校外教学效果的闭环反馈;构建课程学习效果评价模式，实现课程教学目标;完善毕业生离校前学生整体学习效果的评估机制，实现可持续的对毕业需求评估;探索毕业生培养质量评价机制，开展职业发展跟踪调查，实现培养目标评价的闭环反馈;利用第三方评价机构，实现常态化效果评估等。就目前来看，高职院校专业群人才培养质量保障体系的搭建还处在探索阶段，需要在实施过程中不断完善。
4 结论
本文结合目前高职电商专业群在人才培养质量方面的弊端，结合区块链去中心化的思想，评价指标的选取本着可量化原则，尝试性的从个人、学校、企业、社会四个维度构建电商专业群人才培养质量评价体系，为高职院校电商专业群的可持续评价与发展提供参考。
参考文献
[1]廖波光.“三层进阶、五方联动”高职协同创新育人改革实践[J].机械职业教育，2020，（8）.
[2]范月君，马文林.“双高计划”背景下畜牧类高职院校专业群建设：青海的思考与探索[J].草学，2020，（4）.
[3]高武，吴庆国.“双高计划”的价值取向及其实现路径——以芜湖职业技术学院为例[J].职业技术教育，2020，41（21）.
[4]吴喆野.BIM技术支撑下新型高职道桥专业人才培养的研究与实践[J].产业创新研究，2020，（8）.
[5]李玫瑰，连序海.高职院校跨境电商专业群结构优化及课程体系构建研究[J].对外经贸，2020，（8）.
[6]张静.高职院校专业群建设探析[J].当代教育实践与教学研究，2020.
[7]杨淑新，韩玉.高职院校专业群建设现状调查研究—以S学院建筑工程管理专业群为例[J].机械职业教育，2020，（8）.
[8]侯雪梅.高职院校专业群评估的问题与对策研究[J].机械职业教育，2020，（8）.
[9]曹焕亚，杨天玲.高职院校专业群实施1+X证书制度的路径研究—以浙江机电职业技术学院智能制造专业群为例[J].机械职业教育，2020，（8）.
关键词：专业群;电子商务;人才质量;评价;体系
中图分类号：F24 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.31.032
0 引言
隨着高职教育的普及，为进一步解决高职院校产学深度结合和就业质量不高的难题，在国家示范性高职院校建设的背景下，高职院校纷纷以专业群为主要建设方向。自2019年以来，国内学者对高职院校专业群的研究主要围绕课程建设角度，主要代表有：廖波光通过构建“三层进阶”协同创新育人理论，搭建协同创新育人平台。范月君等归纳总结了新时代专业群的主要特征。高武等探索了“双高计划”背景下，高职院校应该如何实现的路径。吴喆野针对BIM技术人才培养方案的实施，提出重视教学实践过程。李玫瑰等针对专业群课程体系的搭建，尝试性探讨了一种“底层-中层-高层”的三段式课程体系搭建思路。张静探究了高职院校专业群建设中的思路、方案、措施等。杨淑新等为了解某专业群建设现状，采用问卷调查法进行了调查，找出存在的瓶颈。侯雪梅从当前高职院校专业群评价系列问题出发，提出构建专业群多种评估模式、凸显专业群特点的评价指标体系。曹焕亚等指出专业群内部专业之间的相互协同和相互支持主要表现在：课程体系、课程内容、教学情景三大方面。吴路漫提出专业是高职院校专业群课程定位与开发的关键。
综上所述，目前对高职院校专业群的研究大多集中在平台、路径、开发等方面，而对高职院校专业群和人才培养质量及评价鲜少研究。目前高职院校人才培养质量指标体系虽反映了高等教育的特点，但从专业群角度来看缺乏职教特色。高职教育进入了双高建设的新时代，如何在新时代背景下有效的评价高职院校专业群的发展实力与潜力，是迫切需要解决的实际问题。此外，评价指标体系的框架是否科学、指标选择是否具有代表性、数据来源是否真实可靠等都是专业群评价指标体系构建面临的问题。文章基于当前研究现状，结合区块链理论，以高职院校专业群人才培养质量评价为研究对象，以期为高职院校专业群建设发展的可持续性提供一定的参考。
1 区块链技术及应用
区块链技术是比特币底层技术，运营过程不过分依赖某一数据块，其本质是去中心化。区块链技术将各个相互关联的数据块通过加密技术连接，比特币的交易信息分布在各个数据块中，保证了信息的安全可靠性与不可丢失性。可以看出，区块链技术有效保障了信息传输的及时性、有效性和共享性。
目前，区块链技术已广泛应用于物联网、金融、数字版权、公共服务、保险等领域。结合区块链技术特点，将区块链技术嵌入教学评估领域，在教学信息平台中，各方可以得到一个透明、可靠的统一信息，可以实时查看教学状况，提高教学效果。通过构建针对个人、学校、企业、社会四方的人才质量评价体系，从不同角度分析课程任务、授课内容、教学设计等存在的问题，从而进行诊断评价，同时，也要考虑高职学生的校外顶岗实习实习期间的专业素质培养、社会实践活动等，形成校内、校外监控的多元主体评价模式。利用区块链的时间顺序，在信息平台上记录学生的实际学习进度、学习内容、学习活动等，并附加不可篡改的时间戳，各方以共享的学习反馈区块链作为人才培养质量评价的主体，通过平台中记录的学生校内校外的学习记录信息，形成客观公正的评估数据，便于学校管理部门评估教学效果，同时也提高了教育本身的公信力。
2 电子商务专业群人才培养质量评价指标的选择
科学评价专业群人才培养质量需要教学数据的支撑，评价指标的选择也是基于采集的教学数据。在高校的教学活动中，教学数据分布在课前、课中、课后等教学过程，为方便数据的采集，教学过程一般要借助网络平台，这样学生学习的数据就会存储于各个在线学习平台、学校管理系统、学习空间等各个平台中。学习平台中学生活动的参与数据可以支撑学生的学习态度和情感态度，收集有关学生参与课堂活动信息，包括考勤、课前作业完成率、随堂测试成绩、课后作业完成率、课堂投票参与、参与课堂讨论、随堂抢答、提问回答问题、动态回复等。例如，针对某门课的课程评价，使用区块链的“去中心化”技术，将该门课程用作资源块链，而不需要其他评估指标或者其他节点的相互关联，提取在资源库中发布共享的教学资源，学生完成对关联课程或单元的教学质量目标评估数据，达成学分共识，并能追踪学生对本课程教学的满意度和情感、态度目标的综合评价。通过对原始数据的收集梳理，在各教学平台中，识别并提取学生对该课程学习数据的评价特征值，依照评价指标，形成综合评价结果。高职院校校外顶岗实习数据的获取，主要通过平台中学生的签到、实习日志、实习周记、企业教师指导记录、校内教师指导记录、实习总结等，完成学校、个人、企业、社会机构四方的相互监控。数据平台的学生参与的社会公益活动、社团、在线的才华展示、个人作品创意展示即是社会大众的教学成果展示。平台数据中，学生主动投入教学活动中的行为、参与社会实践时间和努力程度越多，则反应学校的教学质量越好。通过学校、个人、企业、社会评价四方反馈的评价结果，学生可以及时了解学习情况，找出原因;任课教师根据学生活动情况，及时了解教学活动中的偏差以便及时纠正;学校管理部门可以根据企业、社会的认可度，及时掌握学生的培养状态，及时更新人才培养方案，提高学生学习质量，更好对接社会需求。
3 电子商务专业群人才培养质量评价体系构建
结合上述高职院校专业群人才培养质量评价指标的数据化采集思路，考虑区块链技术中“去中心化”思路，高职院校电子商务专业群人才培养质量评价指标体系可考虑从个人、学校、企业、社会四个维度建构。具体如下几方面。 3.1 个人方面
主要从涉及学生的精神文明、专业文化知识、社会工作、艺术体育等四大方面考虑，具体指标如下：
（1）精神文明：国家级道德类表彰;省级道德类表彰;市级道德类表彰;校内道德类活动获奖;参加志愿者活动;清洁宿舍;无偿献血。
（2）专业文化：学业成绩;国家级文化类竞赛获奖;省级文化类竞赛获奖;市级文化类竞赛获奖;校级文化类竞赛获奖。
（3）社会工作：担任校级学生干部;担任院级学生干部;担任班级学生干部;所管理集体获得表彰，社会实践获得表彰。
（4）艺术体育：心理素质评分;体育素质评分;国家级艺体类竞赛获奖;省级艺体类竞赛获奖;市级艺体类竞赛获奖;校级艺体类竞赛获奖。
3.2 学校方面
主要从涉及学校的专业群定位、校企合作、人才培养模式改革、课程体系建设、师资队伍建设、实践教学建设、教学管理等七大方面考虑，具体指标如下：
（1）专业群定位：专业群结构合理;专业链与产业链耦合性。
（2）校企合作：校企合作平台的搭建;与合作企业开展合作实效。
（3）人才培养模式改革：多元教学组织模式;职业能力培养。
（4）课程体系建设：专业群课程建设;省级及以上精品课程建设。
（5）师资队伍建设：专业带头人;教师队伍结构;双师型教师比例;师资培养计划。
（6）实践教学建设：实践教学任务;实践教学体系建设;校外实习实训基地;校内实习实训基地。
（7）教学管理：专业群建设管理;质量控制;教学文件与质量标准。
3.3 企业方面
主要从涉及企业的企业满意度、学生对企业的贡献度等两大方面考虑，具体指标如下：
（1）企业满意度。
（2）学生对企业的贡献度。
3.4 社会方面
主要从涉及社会的社会声誉这一主要方面考虑，具体指标如：就业率;对口率;学生的满意度;学生的贡献度。
综上，结合识别的各评价要素，绘制高职院校电子商务专业群人才培养质量评价体系图，如图1所示。
高職院校要实现高质量发展，以专业群建设为发展契机是一种新探索。为了确保教育教学质量，需建立可持续发展的专业群质量保障体系。区块链技术的去中心化和共享化特征，可有效运用于专业群人才培养质量的评价。根据专业群学生的学习情况，提高学习效果的质量标准，并加强教学过程和效果评价;实现实时的全过程评价，实现校内、校外教学效果的闭环反馈;构建课程学习效果评价模式，实现课程教学目标;完善毕业生离校前学生整体学习效果的评估机制，实现可持续的对毕业需求评估;探索毕业生培养质量评价机制，开展职业发展跟踪调查，实现培养目标评价的闭环反馈;利用第三方评价机构，实现常态化效果评估等。就目前来看，高职院校专业群人才培养质量保障体系的搭建还处在探索阶段，需要在实施过程中不断完善。
4 结论
本文结合目前高职电商专业群在人才培养质量方面的弊端，结合区块链去中心化的思想，评价指标的选取本着可量化原则，尝试性的从个人、学校、企业、社会四个维度构建电商专业群人才培养质量评价体系，为高职院校电商专业群的可持续评价与发展提供参考。
参考文献
[1]廖波光.“三层进阶、五方联动”高职协同创新育人改革实践[J].机械职业教育，2020，（8）.
[2]范月君，马文林.“双高计划”背景下畜牧类高职院校专业群建设：青海的思考与探索[J].草学，2020，（4）.
[3]高武，吴庆国.“双高计划”的价值取向及其实现路径——以芜湖职业技术学院为例[J].职业技术教育，2020，41（21）.
[4]吴喆野.BIM技术支撑下新型高职道桥专业人才培养的研究与实践[J].产业创新研究，2020，（8）.
[5]李玫瑰，连序海.高职院校跨境电商专业群结构优化及课程体系构建研究[J].对外经贸，2020，（8）.
[6]张静.高职院校专业群建设探析[J].当代教育实践与教学研究，2020.
[7]杨淑新，韩玉.高职院校专业群建设现状调查研究—以S学院建筑工程管理专业群为例[J].机械职业教育，2020，（8）.
[8]侯雪梅.高职院校专业群评估的问题与对策研究[J].机械职业教育，2020，（8）.
[9]曹焕亚，杨天玲.高职院校专业群实施1+X证书制度的路径研究—以浙江机电职业技术学院智能制造专业群为例[J].机械职业教育，2020，（8）.