第二松花江流域夏季降水年际增量预测模型研究

来源 :沙漠与绿洲气象 | 被引量 : 0次 | 上传用户：foreststonezgdd

【摘要】

：

利用1980—2016年第二松花江流域(SSR)夏季(6—8月)平均降水量资料、NCEP/NCAR再分析月平均环流场资料、NOAA的月平均海温场资料,采用年际增量预测方法,通过分析与SSR夏季降

【作者】

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姜忠宝王秀娟陈长胜李尚锋

【机构】

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吉林省气候中心,长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林省气象台,中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室,中国科学院大学,吉林省气象科学研究所,中高纬度环流系统与东亚季风研究开放实验室

【出处】

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沙漠与绿洲气象

【发表日期】

：

2020年5期

【关键词】

：

第二松花江流域夏季降水预测模型年际增量 the Second Songhua River Valleysummer precipitationpredic

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41875119),中国气象局省级气象科研所科技创新发展项目(SSFZ201806),吉林省气象局科研项目(201709)

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利用1980—2016年第二松花江流域(SSR)夏季(6—8月)平均降水量资料、NCEP/NCAR再分析月平均环流场资料、NOAA的月平均海温场资料,采用年际增量预测方法,通过分析与SSR夏季降水年际增量相关的环流及海温,确定了超前12个月内的6个预测因子,包括:11月东亚200 hPa纬向风、12月西藏高原-2指数、12月赤道中东太平洋200 hPa纬向风、2月印度洋海温、10月西太平洋暖池海温、4月东亚100 hPa经向风。在此基础上利用这6个预测因子,利用1980—2010资料建立SSR夏季降水年际

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